GC지놈, 암진단 알고리즘 논문 '네이처 커뮤니케이션즈' 게재

1기 암 민감도 91%, 암 종 예측도 81% 기록

[아이뉴스24 김성화 기자] 임상유전체분석 전문기업 GC지놈이 암진단 알고리즘 실험 논문을 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈(Nature communications)'에 게재했다고 12일 밝혔다.

GC지놈은 이번 논문을 '세포 유리 DNA를 이용해 향상된 암 진단을 위한 암 유전체 및 후생유전체 통합 모델링(Integrative modeling of tumor genomes and epigenomes for enhanced cancer diagnosis by cell-free DNA)'이란 제목으로 발표했다.

GC지놈이 개발한 AI 기반 암 조기 검출 알고리즘 연구 논문이 실린 네이처 커뮤니케이션즈 일부 발췌. [사진=GC지놈]

GC지놈은 논문을 통해 세포 유리 DNA의 유전체 변이 정보를 활용한 게놈 모델과 유전자의 발현 여부를 예측하는 후생 유전체 모델을 통합한 앙상블 알고리즘을 설명하고, 이를 통해 혈액을 통한 암 진단율을 기존 액체 생검기술보다 향상시킨 인공지능 모델을 소개했다.

GC지놈에 따르면 정상인 1천241명, 암 환자 2천543명의 샘플을 이용해 성능을 평가한 결과, GC지놈이 개발한 알고리즘은 특히 검출이 어렵다고 알려진 1기 암에서 민감도 91.1%, 암 종 예측도는 81.7%를 기록했다.

기창석 GC지놈 대표는 "세계적인 과학저널인 네이처 커뮤니케이션즈를 통해 우리의 우수한 AI 기반 조기 암 검출 알고리즘 기술력을 알리게 돼 기쁘다"며 "다양한 AI 기반 알고리즘을 활용해 더 높은 정확도와 민감도를 갖춘 진단 기술을 개발할 수 있도록 연구를 지속해 나갈 것"이라고 말했다.

/김성화 기자(shkim0618@inews24.com)

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