대구사이버대학교, 학습자 분석 시스템 도입…학업 유지율 높여
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대구사이버대학교는 최근 빅데이터 기반 학습자 분석 시스템인 데이터 랩(DATA LAB)을 활용해 학업 중도 탈락률을 낮추고 있다고 24일 밝혔다.
지난해 데이터 랩 활용 우수 사례에 선정된 윤효운 미술치료학과장은 "학습자를 분석한 내용을 살피던 중 장학금이 학생의 중도 탈락 위험률을 낮출 수 있다는 사실을 확인했다"며 "장학금 수혜 사각지대를 해소하기 위해 학과와 대학 본부가 유기적으로 연계해 학생이 학업을 유지하도록 도울 수 있었다"고 설명했다.
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대구사이버대학교는 최근 빅데이터 기반 학습자 분석 시스템인 데이터 랩(DATA LAB)을 활용해 학업 중도 탈락률을 낮추고 있다고 24일 밝혔다.
지난해 데이터 랩 활용 우수 사례에 선정된 윤효운 미술치료학과장은 "학습자를 분석한 내용을 살피던 중 장학금이 학생의 중도 탈락 위험률을 낮출 수 있다는 사실을 확인했다"며 "장학금 수혜 사각지대를 해소하기 위해 학과와 대학 본부가 유기적으로 연계해 학생이 학업을 유지하도록 도울 수 있었다"고 설명했다.
데이터 랩은 학습자 개개인을 위한 자기 주도적 학습 모형을 도출하고 맞춤형 학습 가이드를 제공한다. 학습자는 본인의 학습성과를 확인하고 비교군과의 학업성취도를 비교해 학습 계획을 수립·수정할 수 있다. 학업 성취도가 일정 수준에 미치지 못할 때 알림 메시지도 받을 수 있다.
이근용 총장은 "우리 대학이 개발한 학습자 분석 시스템은 학생의 학습 중도 탈락률을 낮추고 만족도를 향상하고 있다"며 "학생들이 학업에 집중할 수 있도록 최선을 다해 지원할 것"이라고 강조했다.
경산=김덕용 기자 kimdy@segye.com
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