이미지 인식도 가능···더 강력해진 '챗GPT'

■오픈AI 'GPT-4' 공개
설명은 기본, 시·작문 요청도 가능
변호사시험 하위 10% → 상위 10%
GPT-3.5보다 뛰어난 성적 거둬
한국어·단어기억 능력 대폭 향상

[서울경제]

지난해 말 인공지능(AI) 챗봇 ‘챗GPT’를 선보여 전세계적인 신드롬을 불러일으켰던 오픈AI가 4개월도 안돼 업그레이드된 대규모언어모델(LLM)을 공개했다. 직전 버전에서 제기된 허점들을 보완하고 이미지 인식 기능을 추가했다. 기억력도 더 좋아져 미국 대학입학자격시험(SAT)를 상위 10% 수준으로 통과했다.

오픈AI는 14일(현지시간) 자사 LLM의 최신 버전인 ‘GPT-4’를 출시했다. 챗GPT에 적용된 ‘GPT-3.5’를 개량한 버전이다. 월 20 달러 유료 모델 ‘챗GPT 플러스’를 구독하면 사용할 수 있으며 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)도 활용할 수 있다.

직전 모델 대비 가장 눈에 띄는 점은 이미지 인식이 가능해졌다는 것이다. 이미지를 인식하는 타사 모델이 이미 나와 있지만 이 분야에서 선두를 달리는 오픈AI가 내놓은 첫 이미지 인식 모델이라는 점에서 큰 반향이 예상된다.

이미지 인식이 가능해진 만큼 생성 AI에 대한 쓰임도 광범위해질 것으로 보인다. 이미지에 대한 설명은 기본이고, 이미지를 제시한 뒤 이를 기반으로 시나 작문을 요청할 수 있고 이미지와 문자가 섞인 복잡한 정보에 대한 해석을 요구할 수도 있다. 문답 능력 자체도 크게 향상됐다. 오픈AI는 “일상적인 대화에서 큰 차이는 없을 수 있지만 작업이 복잡해지면 차이가 나타나기 시작한다”며 “새 모델은 더 안정적이고 창의적이며 훨씬 미묘한 지침을 처리할 수 있다”고 설명했다.

실제 GPT-4는 다수의 전문적인 시험에서 GPT-3.5를 압도하는 성적을 거뒀다. 미국 모의 변호사 시험에서 90번째, SAT 읽기와 수학 시험에서는 각각 93·89번째 백분위수를 기록하며 상위 10% 수준의 성적을 냈다. GPT-3.5의 경우 변호사 시험 등에서 하위 10% 정도의 성과를 기록했다. 다만 오픈AI는 성능과 직결되는 매개변수(파라미터) 수 등은 공개하지 않았다.

이전 모델에서 지속적으로 지적돼 온 추론 능력 부족과 할루시네이션(환각) 문제도 개선했다. 문장이나 단어를 통해 학습하기 때문에 취약했던 연산·추론력과 틀린 답도 그럴듯하게 내는 환각 문제는 LLM의 최대 약점으로 지적돼 왔다. 새 모델은 불법이나 비윤리적 대답을 낼 확률을 82% 줄이고 사실에 기반한 결과물을 제출할 가능성을 40% 높였다. 또 이전 버전에서 기억할 수 있는 단어가 약 8000단어 정도였는데 반해 새 버전에서는 최대 6만 4000단어로 늘어나 보고서 등을 요약하는 부분에서 편의성이 대폭 강화됐다.

비영어권 사용자에게는 아쉬웠던 외국어 능력도 향상됐다. GPT-4는 한국어를 포함해 26개 언어 중 24개 언어에서 직전 모델의 영어 버전을 능가하는 것으로 나타났다. API를 활용하면 기존 딱딱했던 어조도 다양하게 변주할 수 있다.

성능이 크게 개선됐음에도 오픈AI는 아직 갈 길이 멀다는 입장이다. 샘 알트만 오픈AI 최고경영자는 “GPT-4는 가장 유능한 모델”이라면서도 “여전히 결함이 있고 제한적이며 개선의 여지가 있다”고 말했다.

이경전 경희대 경영학·빅데이터응용학과 교수는 “튜링테스트를 통과했다거나 인간의 두뇌를 대체할 것이라는 등 루머에는 못미치지만 인류의 문화 유산을 이루는 또 하나의 축인 이미지를 학습했다는 점, 입력 토큰이 길이를 대폭 늘려 사용성을 크게 개선했다는 점이 눈에 띈다”며 “경쟁사에서 추격해오니 이미지 인식 기능을 탑재해 우위를 유지하려는 전략을 택한 것으로 보인다”고 말했다.

허진 기자 hjin@sedaily.com정혜진 기자 sunset@sedaily.com