업스테이지, 글로벌 학회서 AI 기술력 입증

WSDM 2023서
세션 기반 추천기술 관련 연구 논문 우수 논문상 수상

업스테이지가 수상한 'Best Paper Honorable Mention Award'. 업스테이지 제공

[파이낸셜뉴스] 국내 인공지능(AI) 스타트업 업스테이지가 글로벌 학회에서 추천기술 우수성을 증명했다.

업스테이지는 7일 싱가포르에서 개최된 WSDM 2023에서 'Best Paper Honorable Mention Award'를 수상했다.

WSDM은 웹 검색과 데이터 마이닝 분야의 세계적인 학회다. 올해에는 산·학계 연구자들이 추천 시스템, 클릭율 예측, 의미 검색 등과 같은 주제를 중심으로 총 690편의 논문을 접수, 그 중 123편이 통과됐다.

업스테이지는 홍콩 법인의 리서치팀과 공동연구를 통해 'Atten-Mixer 네트워크를 통한 세션 기반 추천을 위한 다단계 사용자 의도와 효율적 활용'이라는 주제로 논문을 발표했다. 최근 사용자의 행동을 기반으로 다음 행동을 예측하는 방식인 '세션 기반 추천'에 대한 연구다. 사용자 의도를 다단계로 모델링하고 Atten-Mixer라는 새로운 네트워크 구조를 제안해 추천 성능을 향상시키는 방식을 제안한다. 업스테이지 연구팀은 최적의 추천을 위해 신경망(GNNs)의 일부를 제거, 중요한 부분에 집중하는 더 간단한 모델을 활용하고, 탐색 공간을 최적화해 한계를 극복했다는 설명이다.

업스테이지 측은 "사용자가 어떤 항목을 선택할지 예측하기 위해 항목의 특징과 관계를 모두 고려해 다음에 어떤 항목을 선택할 가능성이 높은지 추론하는 방식으로 추천 품질을 높였다"고 설명했다.

WSDM은 업스테이지의 연구에 대해 사용자 의도에 대한 다중 수준 추론을 탐구해 세션 기반 추천에 대한 새로운 접근 방식을 제안했다고 평가, 'Best Paper Honorable Mention Award'로 선정했다.

업스테이지는 이번 논문에서 제안한 모델을 실제 온라인 서비스에 적용하는 등 추천 AI팩의 성능을 향상시키고 있다.

이번 연구를 주도한 업스테이지 김재범 AI프로덕트 리더는 "홍콩 리서치팀과 공동연구를 통해 학술적인 수준을 넘어 실제 현업에 사용하고 있는 상용모델에 대한 연구로 업스테이지 추천기술의 우수성을 학계에서 인정받게 돼 무척 기쁘다"며 "이번 성과뿐 아니라 각 산업 및 고객의 서비스 환경에 맞는 다양한 추천 모델을 통해 더 우수한 AI팩을 만들고 고객 성공에 기여할 것"이라고 전했다.
#업스테이지