메타도 챗GPT 대항마 내놓는다
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페이스북 모기업 메타플랫폼스가 오픈AI의 챗GPT 대항마를 내놓기로 했다.
메타의 근본AI연구팀(FARI)이 개발한 새 언어모델은 오픈AI의 챗GPT, 마이크로소프트(MS)의 빙 AI, 구글의 바드 등과 경쟁하지만 결은 다르다.
메타는 구글의 람다(LaMDA), 오픈AI의 챗GPT가 일반 대중에 공개되지 않았지만 자사의 LLM은 일반 연구진에 공개해 개발이 이뤄지도록 할 계획이라고 밝혔다.
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페이스북 모기업 메타플랫폼스가 오픈AI의 챗GPT 대항마를 내놓기로 했다.
챗GPT가 시작한 이른바 생성형 인공지능(AI) 붐에 메타 역시 발을 디디기로 했다.
마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 24일(이하 현지시간) 메타가 현재 새로운 대규모언어모델(LLM)을 AI에 교육시키고 있다면서 조만간 이를 공개할 것이라고 발표했다.
CNBC 등 외신에 따르면 메타가 공개할 새 챗봇은 '라마(LLaMA)'라는 이름으로 부른다.
일반 대중을 겨냥한 챗GPT와 달리 과학자들과 엔지니어들을 대상으로 하고 있다. 이들의 전문적인 질문에 답하고, 여러 문건들을 요약해서 알려주는 기능을 한다.
또 과학자와 엔지니어들이 이를 통해 AI 응용프로그램을 연구할 수 있도록 비영리적으로 운용할 계획이다.
메타의 근본AI연구팀(FARI)이 개발한 새 언어모델은 오픈AI의 챗GPT, 마이크로소프트(MS)의 빙 AI, 구글의 바드 등과 경쟁하지만 결은 다르다.
저커버그는 자사의 새로운 LLM 기술이 궁극적으로 수학문제를 풀거나, 과학연구를 실행할 수 있을 것이라고 기대했다.
그는 "LLM은 문자 생성, 대화, 서류 요약에서 상당한 가능성을 보여줬고, 수학정리 풀이나 단백질 구조 예측과 같은 훨씬 더 복잡한 임무도 충분히 해결 가능할 것이란 전망을 보여줬다"고 강조했다.
메타는 특히 자사의 LLM이 다른 경쟁 모델에 비해 여러 면에서 차별화돼 있다고 밝혔다.
우선 LLM의 성능을 좌우하는 매개변수(파라미터)가 70억~650억개에 이르기까지 다양한 규모로 제공된다고 메타는 설명했다.
매개변수가 많아지면 모델의 기술적 능력이 확대되면서 원하는 답을 이끌어낼 가능성 역시 높아지지만 그만큼 돈이 많이 든다.
오픈AI의 챗GPT는 매개변수가 1750억개에 이른다.
메타는 아울러 자사의 LLM이 기존 LLM과 다른 특징으로 연구진에 공개한다는 점을 들었다.
메타는 구글의 람다(LaMDA), 오픈AI의 챗GPT가 일반 대중에 공개되지 않았지만 자사의 LLM은 일반 연구진에 공개해 개발이 이뤄지도록 할 계획이라고 밝혔다.
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