AI로 기계설비 관리해 수명 연장

김만기 2023. 1. 17. 14:00
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CJ올리브네트웍스가 아모레퍼시픽 오산 뷰티파크에 기계설비 고장을 예측해 설비 수명을 연장시킬 수 있는 예지보전 시스템을 구축했다.

화장품 제조공장의 로봇, 제조 설비에 적용한 인공지능(AI) 솔루션은 상태 감시 및 예지보전을 위해 딥러닝으로 빅데이터를 수집하고 분석한다.

빅데이터가 축적된 AI 솔루션으로 데이터 학습 없이도 설비 결함을 진단해 설비의 생산성을 높일 뿐 아니라 유지보수 비용을 절감하고 공장을 안정적으로 운영할 수 있도록 한다.

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CJ올리브네트웍스, 아모레퍼시픽 오산 공장에 예지보전 시스템 구축


[파이낸셜뉴스] CJ올리브네트웍스가 아모레퍼시픽 오산 뷰티파크에 기계설비 고장을 예측해 설비 수명을 연장시킬 수 있는 예지보전 시스템을 구축했다. 화장품 제조공장의 로봇, 제조 설비에 적용한 인공지능(AI) 솔루션은 상태 감시 및 예지보전을 위해 딥러닝으로 빅데이터를 수집하고 분석한다.

빅데이터가 축적된 AI 솔루션으로 데이터 학습 없이도 설비 결함을 진단해 설비의 생산성을 높일 뿐 아니라 유지보수 비용을 절감하고 공장을 안정적으로 운영할 수 있도록 한다. 이를 통해 사고 발생률 줄이고, 작업자 안전을 확보하는 등 기업 환경·사회·지배구조(ESG) 경영관리 효율을 높인다.

송원철 CJ올리브네트웍스 DT사업2담당은 17일 "빅데이터나 AI 전문가 없이 실시간 모니터링만으로도 설비의 상태 진단이 가능해 초기 구축 비용이 높지 않다"고 설명했다. 또한 "설비 고장률이 현저히 감소할 뿐만아니라 근로자의 안전을 확보하고, 작업자의 시간을 부가가치가 더 높은 곳에 사용할 수 있어 생산 효율성이 높아질 것"이라고 말했다.

이 솔루션에는 글로벌 베어링 제조사의 주파수와 축 회전수, 진동수 등의 빅데이터가 축적돼 있어 설비에 설치된 전류, 전압, 진동센서의 데이터를 학습하지 않아도 설비의 결함을 진단할 수 있다. 또한 설비의 센서 위치에 진단결과를 가시적으로 표현하고 결함 유형에 따른 분석과 조치내용을 제공해 사고 발생률을 감소시키고 생산성을 향상시킬 수 있다.

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