AI로 한자 자동 변환…국학자료 프로그램 개발

정확성 90%, 디지털화 30배 앞당겨

인공지능(AI) 기술을 활용해 국학자료를 디지털 텍스트로 자동 변환하는 프로그램이 보급된다. 한국국학진흥원이 문자인식(OCR) 프로그램을 개발한 결과다. 이 프로그램을 활용하면 국학자료의 디지털화 속도를 30배 이상 앞당길 수 있다. 

한국국학진흥원이 소장 중인 초서. 한국국학진흥원 제공

한국국학진흥원은 28일 ‘고도서 한자 인식 프로그램’을 홈페이지에 공개한다고 26일 밝혔다.

그동안 국학자료의 디지털화 번역 작업은 20년 전 수준에 머물러 왔다. 촬영과 스캐닝을 거쳐 텍스트 입력, 전문 번역을 해야 한다. 현재 국학자료의 이미지 디지털화는 50% 미만, 텍스트 디지털화는 5%가량이다. 전문 연구기관에 따르면 지금과 같은 방식을 유지하면 국학자료에 대한 이미지 디지털화 완료에는 20년 이상, 텍스트 디지털화 완료에는 380년 이상이 걸린다.

하지만 인공지능 기술을 활용한 문자인식 프로그램을 활용하면 인력 대비 30배 이상 빠른 속도로 디지털화 작업이 가능하다. 이번에 공개한 프로그램은 국학자료 속 한자를 디지털 텍스트로 변환하는 기술이다. 한문 인식률의 정확성은 90% 이상이다.

한국국학진흥원은 국내에서 가장 많은 60만 점의 국학자료를 소장하고 있다. 향후 지속적인 인공지능 데이터 자동화를 통해 한자의 해서체뿐만 아니라 초서체에 대한 인식률도 높여 나간다는 계획을 세웠다.

정종섭 한국국학진흥원장은 “인공지능을 활용해 국학자료를 자동 번역하는 사업은 일반인들이 국학자료를 쉽고 가깝게 접할 수 있는 중요한 작업”이라며 “나아가 우리의 전통 기록유산과 첨단기술을 접목한 새로운 일자리 창출뿐만 아니라 기록유산에 담긴 소중한 가치를 발굴하는 데 기여할 것”이라고 말했다.

안동=배소영 기자 soso@segye.com