예술, 요리, 논문…인공지능, 인간의 성역 ‘창작’ 파고든다

인공지능 자연어처리모델 발달
문장 입력하면 그림·동영상 척척
새로운 요리법등 활용 무제한
예술가와 창작자 문턱 낮아져
모두가 예술가인 세상 오나?
AI가 만든 요리와 과학논문
그럴듯해 보여도 ‘결정적 결함’
사실-허구 식별 능력에 ‘맹점’

게임 제작자 제이슨 앨런이 이미지 생성 AI ‘미드저니’를 이용해 출품한 그림 <스페이스 오페라극장>이 지난 8월 콜로라도 주립박람회 미술대회 디지털아트 부문에서 1등을 차지해 큰 화제를 불렀다. 제이슨 앨런 트위터

예술 · 창작의 영역은 인간과 인공지능 (AI) 을 구분하는 최후의 보루로 여겨져 왔다 . 하지만 인공지능이 사람처럼 의미와 맥락을 이해해 창작도 하게 되면서 이마저도 위태롭다 . 자동화로 인한 일자리 위협은 반복적인 육체노동을 하는 블루칼라 노동자를 넘어 창의성이 요구되는 예술 분야로 확산하고 있다 . 창의력까지 장착한 인공지능이 열어젖힌 신세계 , 어디까지 왔으며 우리 사회에 던지는 함의는 무엇인가 ?

AI, 이미지 생성을 넘어 동영상 제작까지

인공지능의 활약이 단연 돋보이는 영역은 미술로, 특히 올 한 해 가파르게 성장했다 . 미국의 인공지능 연구조직 오픈에이아이 (Open AI) 가 4 월 출시한 ‘ 달리 (DALL-E)2’ 를 비롯해 7 월에는 누구나 시험해볼 수 있도록 한 베타버전 ‘ 미드저니 ’(Midjourny), 8 월에는 ‘ 스테이블 디퓨전 ’(Stable Diffusion) 이 공개돼 간단한 단어나 문장을 입력하면 전문가 수준의 이미지를 얻을 수 있다 . 정지된 이미지뿐 아니라 동영상도 가능하다. 메타의 ‘ 메이크어비디오 ’(Make-A-Video), 구글의 ‘ 이마젠 ’(Imagen Video)과 ‘ 페나키 ’(Phenaki) 같은 창작도구를 활용해 줄거리 있는 구체적 문장을 입력하면 짧은 동영상을 만들 수 있다 . 구글은 정식 공개를 미루기로 결정했지만, 일반인도 간단한 아이디어만으로 영화 제작에 도전할 수 있는 날이 머지않았음을 시사한다 .

이런 비약적 발전은 오픈에이아이의 지피티 (GPT)3 와 같은 인공지능 자연어처리모델과 이미지인식 기술 덕분인데 문장을 입력하면 인공지능이 자동으로 그림으로 구현한다 . 심지어 이전에 학습한 적 없는 이미지 , 독특하고 초현실적인 이미지도 몇 개의 단어로 그려낼 수 있다 . 그동안 창작은 고도의 재능과 훈련으로 빚어지는 인간의 고유한 활동으로 간주되었지만 전문성의 문턱이 낮아지면서 누구나 창작자· 예술가가 되는 시대가 도래할 지 관심이 쏠린다 . 창작자의 일자리 위협 , 인공지능이 만든 창작물의 저작권 문제 등도 새롭게 제기되는 과제다 . 디자이너· 일러스트레이터 등 예술가들이 인공지능 도구를 활용해 만든 창작물을 현업에서 어떻게 활용하고 있는지 취재해 보도한 < 뉴욕타임스 > 는 “ 새로운 물결로 예술가들의 직업이 사라질지 여부를 말하기는 이르지만 예술 작업의 초기 단계에서 아이디어나 영감의 원천으로 활용될 수 있다 ” 고 보도했다 .

AI, 기상천외의 요리법도 개발 ?

인공지능 기반 자연어처리모델을 활용해 시나 소설 창작 , 작곡도 할 수 있으며 심지어 프로그램 코딩도 가능한 시대가 열렸다 . 요리법은 어떨까 ? 요리는 저마다의 고유한 이야기 , 역사 , 취향 등이 담겨 있는 인간 고유의 영역으로 간주돼 왔다 . 특정 요리 레시피를 인터넷에서 검색하면 수천 , 수만 가지 조리법이 나오지만 인간은 이 중에서 한 두 가지를 선택할 수밖에 없다 . 수많은 데이터를 통해 학습한 인공지능은 사람의 협소한 정보를 뛰어넘어 방대한 온라인 정보를 분석해 최상의 요리법을 제시하거나 개발할 수 있을까 ?

< 뉴욕타임스 > 는 지난 11월 지피티 3을 활용해 추수감사절 요리법 개발을 시도한 과정을 보도했는데 , 얼핏 보기에 사람이 만든 것과 구별하기 어려운 정도였지만 실제 결과는 기대에 크게 못 미쳤다고 평가했다 . 요리법을 요구하기 앞서 살아온 배경 , 식성 , 원하는 음식 등 상세한 세부정보를 전달했고 인공지능은 구체적이고 친절한 요리법으로 응답했다 . 하지만 인공지능이 알려준 대로 요리한 음식을 맛본 전문가들은 혹평을 쏟아냈다 . “ 좋은 요리를 만드는 것은 여전히 인간성 , 직관 , 이야기 , 따뜻함 , 그리고 요리 뒤에 있는 사람과 의미 ”로, 인공지능이 범접하기 어려운 영역 이기 때문이다 . 하지만 “ 새로운 요리법을 찾는 요리사에게 영감을 주는 방식으로 기여할 수 있다 “ 고 < 뉴욕타임스 > 는 평가했다 . 인공지능이 예술· 요리 등 인간의 고유한 영역을 대체하진 못해도 영감과 아이디어로 창조적인 작업에 참여하고 있다는 의미다 .

과학 논문도 쓰는 AI

과학 논문은 가설 수립 , 실험 등을 통해 도출된 고도의 지적 결과물이다 . 영국의 과학저널 < 네이처 > 에 따르면 인공지능에 기반한 대규모 언어 모델은 논문을 작성하는 보조자 역할까지 가능한 수준으로 발전했다 .

12 월 초 오픈에이아이가 공개해 화제를 모은 초거대언어모델 챗지피티 (ChatGPT) 는 자연스러운 대화는 물론 시를 쓰거나 복잡한 물리학 과제 작성 , 간단한 논문 작성 등에서 뛰어난 능력을 보여준다 . 하지만 챗지피티가 생산한 결과물은 인간의 언어를 모방하지만 사실을 확인하지 않아 좋은 정보와 무의미한 사실· 허구 등을 식별하기 어렵다는 지적이 잇따라 제기되었다 . 프린스턴대학의 컴퓨터 과학자 아르빈드 나라야난 은 트위터에서 “ 챗지피티는 어떤 주제에 대해서도 설득력 있게 들리도록 하는 데 놀랍도록 뛰어나지만, 권위있는 텍스트와 쓰레기가 섞여 있다 ” 고 말했다 . 인공지능은 창의성이 요구되는 분야까지 빠른 속도로 확산하고 있지만 진실 , 사실이 중요한 영역에서 치명적 결함을 보이고 있다. 인공지능이 대신할 수 없는 인간의 역할이 여전히 크다는 의미다.

한귀영 사람과디지털연구소 연구위원 hgy4215@hani.co.kr