KB손보, 자동차보험 계약 인공지능으로 자동 심사 나선다

KB손해보험은 최신 기계학습(머신러닝) 기법으로 과거 자동차 사고데이터를 분석해 복잡한 사고 패턴을 찾아내고, 향후 유입 고객의 사고 발생 가능성을 예측할 수 있는 자동심사 시스템을 개발했다고 23일 밝혔다.

/KB손해보험 제공

‘머신러닝(Machine Learning)’이란 알고리즘을 이용하여 대량의 데이터를 분석하고 분석 결과를 스스로 학습한 후 이를 기반으로 어떠한 판단이나 예측을 하는 기술을 의미한다.

현재는 수많은 리스크 요인들을 조합해 과거 실적을 분석하고 계약의 인수 여부를 결정하는 정형화된 방식으로 자동차보험 계약심사(Underwriting)를 진행하고 있다. 하지만 자동차 사고발생 패턴은 고객의 운전습관, 성향, 연령 등과 같은 내부적인 요인뿐만 아니라 도로 통행량, 지형적 요인 등 외부적인 요인에도 영향을 많이 받으므로 기존의 정형화된 방식만으로는 사고 발생 패턴을 예측하는 데 한계가 있었다.

KB손해보험은 올해 5월부터 LG CNS와 손잡고 계약심사 고도화를 위해 사고 발생 예측 모델 개발 프로젝트를 진행했다. KB손보는 프로젝트를 통해 최신 머신러닝 기법으로 과거 자동차 사고데이터를 분석해 사고 패턴을 찾아내고, 이를 바탕으로 향후 유입 고객의 사고 발생 가능성을 예측할 수 있는 ‘자동차보험 AI 자동심사 시스템’을 개발했다.

KB손보는 이를 활용해 기존엔 계약인수가 어려운 상황임에도 앞으로 사고 발생 확률이 낮을 것으로 예상되는 고객에 대해 계약을 체결할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

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