방역 정책 결정 돕는 AI 나온다...감염병 정보 플랫폼 구축 추진
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정부가 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)과 같은 감염병 사태에 선제적으로 대응하기 위해 방역 정보 빅데이터를 축적하는 플랫폼을 구축하기로 했다.
박윤규 2차관은 "코로나19 등 신종 호흡기 감염병 확산에 대응하기 위해 과기정통부와 질병청이 같이 뜻을 모은 것은 디지털 플랫폼 정부 실현을 위한 부처 간 협업의 좋은 사례"라며 "앞으로도 데이터·AI로 국민들이 정부 방역정책을 신뢰할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.
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과기정통부·질병청, AI 활용 호흡기 감염병 확산 대응
“데이터·AI 기반, 신뢰할 수 있는 정책 수립”
…尹 정부, 과학방역 시동 의미
정부가 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)과 같은 감염병 사태에 선제적으로 대응하기 위해 방역 정보 빅데이터를 축적하는 플랫폼을 구축하기로 했다. 여기에 축적된 빅데이터를 활용해 방역 조치를 개발하는 등 과학 방역을 추진한다는 계획이다.
과학기술정보통신부와 질병관리청은 18일 서울 성북구 한국과학기술연구원(KIST)에서 데이터·인공지능(AI) 기반의 방역정책 추진 현황 및 추진 방향을 주제로 공개 포럼을 개최했다.
이날 포럼에는 박윤규 과기정통부 2차관과 백경란 질병관리청장을 비롯해 현장의 의료진, AI 개발자 등 약 50명이 참여했다.
참석 기관들은 데이터·AI를 기반으로 한 방역정책 수립 지원 현황과 향후 활용 계획을 공유하는 한편, 감염병 데이터 활용강화를 위한 플랫폼 구축과 향후 계획을 논의했다. 정부는 오는 2024년까지 총 300억원 이상의 예산을 투입해 과학에 기반한 방역정책을 수립한다는 계획이다.
앞서 과기정통부와 질병청은 2023년까지 총 144억원을 투입해 AI를 활용한 코로나19 등 신종 호흡기 감염병 확산에 대응하는 ‘AI 융합 신종 감염병 대응시스템’을 개발하고 있다. 이 사업에는 KIST, 래블업, 길의료재단 등 국내 정부 출연연구기관, AI 기업, 병원 등 15개 기관도 참여하고 있다.
이번 사업은 AI 솔루션을 개발해 방역 현장에 투입하는 것을 목표로 한다. 비말 전파 경로, 공간별 전파 위험요소 등을 분석하는 솔루션을 개발해 현장에 적용하기 위한 검증과 고도화 작업을 진행 중이다. 개발 과정에서 개인 간 거리 산정, 거리두기 조치별 예측 결과 등을 신속하고 정확하게 산출해 단계적 일상 회복 정책 등 방역정책 수립에 참고할 수 있도록 했다.
과기정통부와 질병청은 데이터와 AI를 기반으로 한 신뢰할 수 있는 방역 정책 수립도 지원한다. 감염병 데이터의 중요성을 인지하고, 데이터 구축, 활용 플랫폼 구축과 데이터 공유 확산 사업을 추진 중이다.
과기정통부는 오는 2024년까지 총 140억원을 투입해 ‘감염병 빅데이터 플랫폼 사업’을 진행하고 있다. 질병청은 올해 연말까지 약 30억원을 들여 ‘코로나19 빅데이터 플랫폼 사업’을 마무리한다.
감염병 빅데이터 플랫폼 사업은 감염병 데이터를 수집하고 축적, 유통하는 플랫폼으로 활용·분석하는 기반을 마련해 신종 감염병 대응체계를 구축하는 것을 목표로 한다. 플랫폼 구축은 KIST가 주관하며, 국립중앙의료원 등 10개 센터가 참가한다.
질병청은 연내로 코로나19 정보를 연계·정제하고 빅데이터 플랫폼을 구축해 과학과 데이터에 기반한 방역 조치에 활용한다는 계획이다. 연말까지 코로나19 발생 현황과 사망, 백신 접종 현황 등과 같은 맞춤형 통계 기능을 제공하는 대시보드형 누리집을 구성하고, 내년 정보 반출 절차를 수립한다는 계획이다.
박윤규 2차관은 “코로나19 등 신종 호흡기 감염병 확산에 대응하기 위해 과기정통부와 질병청이 같이 뜻을 모은 것은 디지털 플랫폼 정부 실현을 위한 부처 간 협업의 좋은 사례”라며 “앞으로도 데이터·AI로 국민들이 정부 방역정책을 신뢰할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.
백경란 질병청장은 “과기정통부와 협력으로 코로나19 대응 초기부터 정책 결정의 과학적 근거를 마련할 수 있었다”라며 “앞으로도 코로나19를 포함한 국가 감염병 대응을 위해 과기정통부 및 과학기술 분야의 전문가들과 다방면으로 협업을 지속해 나갈 계획”이라고 강조했다.
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