[이태원 참사] 인파 밀집 때 AI로 위험 감지해 위기경보 보낸다(종합)

김윤구 2022. 11. 9. 15:49
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이태원 참사 당일처럼 인파가 몰려 사고 위험이 있을 때 이를 인공지능(AI) 기술로 감지해 위기경보를 보내는 방안이 추진된다.

김성호 행정안전부 재난안전관리본부장은 9일 중앙재난안전대책본부(중대본) 브리핑에서 "특정 지역에 얼마나 많은 사람이 운집했는지 AI 기술로 분석해 인파 집중도에 따라 위기단계를 정해 일정 기준을 넘어서면 위기경보를 발령하고 유관기관들이 어떤 조치를 해야 하는지를 연구할 것"이라고 말했다.

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CCTV·드론으로 위험 판단…2024년까지 기술 연구개발
정부, 연말까지 초기대응 시스템 개선 등 재난안전 종합대책 마련
이태원 사고 중대본 회의서 발언하는 이상민 장관 (서울=연합뉴스) 김인철 기자 = 이상민 행정안전부 장관이 9일 오전 정부서울청사 중앙재난안전대책본부 상황실에서 열린 이태원 사고 코로나19 중대본 회의에서 발언하고 있다. 2022.11.9 yatoya@yna.co.kr

(서울=연합뉴스) 김윤구 기자 = 이태원 참사 당일처럼 인파가 몰려 사고 위험이 있을 때 이를 인공지능(AI) 기술로 감지해 위기경보를 보내는 방안이 추진된다.

김성호 행정안전부 재난안전관리본부장은 9일 중앙재난안전대책본부(중대본) 브리핑에서 "특정 지역에 얼마나 많은 사람이 운집했는지 AI 기술로 분석해 인파 집중도에 따라 위기단계를 정해 일정 기준을 넘어서면 위기경보를 발령하고 유관기관들이 어떤 조치를 해야 하는지를 연구할 것"이라고 말했다.

그는 교통정보와 휴대전화 기지국 정보, 드론 촬영 영상 등으로 인파 밀집도를 정확히 분석하고 위험도에 따라 관련 기관이 대처할 수 있게 할 것이라고 설명했다.

이태원 참사 이후 출범한 범정부 다중밀집 인파사고 예방 태스크포스는 실시간 다중 밀집도를 분석, 위험예측 시스템을 구축하기로 했다.

행안부 관계자는 특정 지역에 많은 사람이 몰렸을 때 AI 기술을 접목한 CCTV와 드론으로 '군중 난류'(crowd turbulence) 위험을 판단해 현장에 있는 사람들의 휴대전화에 소리가 울리는 경보를 보낼 수 있도록 2024년까지 2년간 연구개발을 진행할 것이라고 말했다.

군중 난류는 밀집도가 극도로 높은 상황에서 많은 사람이 움직이면서 발생하는데 맞닿은 사람들 간에 힘이 전달되면서 증폭되고 결국 도미노처럼 사람들이 쓰러지게 된다.

행안부는 전문가의 의견을 들어 '1㎡당 6명 이상'부터 위험할 수 있다는 기준을 제시했다.

한편 정부는 이태원 참사 같은 사고의 재발을 막기 위해 태스크포스를 구성해 연말까지 재난안전 종합대책을 수립할 계획이다.

이상민 행안부 장관은 이날 중대본 회의에서 '재난안전관리체계 개편 TF'(가칭)를 구성하고 국가재난안전시스템의 패러다임을 바꿔가겠다고 말했다.

이 장관은 "정부는 초기대응 시스템 개선, 예방 중심과 과학 기반의 재난관리, 신종·대형·복합재난 대응 역량 강화방안 등을 담은 종합대책을 올해 말까지 수립하겠다"면서 "이를 통해 다시는 이태원 사고와 같은 참사가 되풀이되지 않도록 하겠다"고 밝혔다.

ykim@yna.co.kr

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