[SEDEX2022]곽노정 SK하이닉스 대표 "메모리에 연산 기능 추가해 D램 16배 개선"

김지웅 2022. 10. 5. 16:41
자동요약 기사 제목과 주요 문장을 기반으로 자동요약한 결과입니다.
전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.

곽노정 SK하이닉스 사장이 메모리 반도체 성능 개선 한계를 차세대 메모리 반도체 제품으로 극복하겠다고 강조했다.

곽 사장은 5일 '반도체 대전(SEDEX) 2022' 주제 발표에서 "'GDDR6-AiM'은 차세대 그래픽 D램 메모리 제품으로 기존 D램 메모리 기반 제품 대비 16배 성능을 올릴 수 있다"고 강조했다.

음성재생 설정
번역beta Translated by kaka i
글자크기 설정 파란원을 좌우로 움직이시면 글자크기가 변경 됩니다.

이 글자크기로 변경됩니다.

(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.

곽노정 SK하이닉스 사장이 메모리 반도체 성능 개선 한계를 차세대 메모리 반도체 제품으로 극복하겠다고 강조했다. 기존 D램 메모리에 연산 기능을 탑재해 기존 제품 대비 16배 성능을 강화할 수 있다고 밝혔다. 이 제품은 조만간 상용화 예정이다.

곽노정 SK하이닉스 사장이 메모리 반도체 업계가 직면한 기술 한계 극복를 주제로 발표했다.

곽 사장은 5일 '반도체 대전(SEDEX) 2022' 주제 발표에서 “'GDDR6-AiM'은 차세대 그래픽 D램 메모리 제품으로 기존 D램 메모리 기반 제품 대비 16배 성능을 올릴 수 있다”고 강조했다. 곽 사장은 한국반도체산업협회장 자격으로 반도체 대전에서 메모리 업계가 처한 기술 한계 극복을 주제로 발표했다.

곽 사장은 미래 첨단산업 성장에 대응해 메모리 반도체 처리 성능 한계를 넘을 수 있다고 진단했다. D램 메모리는 데이터를 처리하기 위해서 그래픽처리장치(GPU), 중앙처리장치(CPU) 통합해 시스템온칩(SOC) 형태로 구현해야 한다. 곽 사장은 “메모리 반도체는 D램과 낸드 플래시가 10나노 공정 미세화, 수직 적층 구조 등을 적용해 성능을 개선했다”며 “메모리 반도체 성능 강화만으로 빅데이터, 메타버스, 인공지능(Al) 등 데이터 폭증 시대에 대응할 수 없다”고 진단했다.

곽 사장은 메모리 기술 한계 극복 해결책으로 D램 메모리에 연산 기능을 추가한 차세대 메모리 반도체로 제시했다. 곽 사장은 “GDDR6-AiM은 기존 고성능 SOC 제품보다 전력 효율은 6배, 처리 속도는 10배까지 올릴 수 있다”며 “제품은 AI 시대에 대응하고 다양한 협력으로 메모리 반도체 성능의 한계를 극복하겠다”고 말했다.

곽 사장은 컴퓨트 익스프레스 링크(CXL) 기반의 메모리 개발하고 있다고 강조했다. 곽 사장은 “GDDR6-AiM을 능가하는 차세대 메모리 반도체 제품군 개발을 강화하겠다”고 덧붙였다. SK하이닉스는 삼성전자와 함께 시스템 반도체와 메모리 반도체 호환성을 높여 나가고 있다. 곽 사장은 “반도체 시장 변화 환경에 대응해 CXL 메모리 제품 개발을 고도화할 것”이라고 덧붙였다.

김지웅기자 jw0316@etnews.com

Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.

이 기사에 대해 어떻게 생각하시나요?