2D→3D로 전환..카카오브레인, 뉴럴 렌더링 기술 'NeRF' 공개

기사내용 요약
NeRF 알고리즘 한 데 모은 ‘대형 라이브러리’ 선봬
코드 통일 및 구조 단순화해 접근성 높여

[서울=뉴시스] ‘NeRF’ 기술을 통해 생성된 3D 이미지(성능순).(사진=카카오브레인 제공).2022.09.21 *재판매 및 DB 금지

[서울=뉴시스]최은수 기자 = 카카오브레인은 2차원(2D) 이미지를 새로운 3D 이미지로 생성하는 대표적인 뉴럴 렌더링 기술 ‘NeRF’와 관련된 알고리즘을 통일된 코드 형태로 한 데 모아 공개했다고 21일 밝혔다.

‘NeRF’는 딥러닝을 통해 3D 공간의 색과 밀도를 자체적으로 학습해 2D 이미지로부터 새로운 3D 공간을 복원해내는 기술이다. 물체의 색상 및 각도에 따라 달라지는 빛의 반사를 생생하게 재현함으로써 몰입감을 높여준다. 수많은 글로벌 테크 기업들이 ‘NeRF’ 기술을 핵심 메타버스 기술 중 하나로 보고, 기술 개발 및 확장에 힘쓰고 있다.

카카오브레인이 공개한 ‘NeRF-팩토리(Factory) 라이브러리’는 현재까지 공개된 총 7개의 ‘NeRF’ 모델들을 하나의 코드로 재구현한 형태다. 통일된 코드로 구성돼 ‘NeRF’ 모델들의 성능을 객관적으로 비교할 수 있을 뿐 아니라 기술 개발 확장에도 용이하다. 포스텍 조민수∙박재식 교수 연구팀과 카이스트 권인소 교수 연구팀과의 공동 연구를 통해 개발됐다.

카카오브레인은 인공지능(AI) 연구자들이 주로 사용하는 머신러닝 프레임워크인 파이토치(PyTorch) 기반의 코드를 사용한 동시에 코드 구조를 단순화해 접근성을 높였다.

김일두 카카오브레인 대표는 “메타버스 기술 연구에 실질적 도움이 될 NeRF-팩토리 라이브러리를 공개해 기쁘다”며“전 세계 AI 연구 및 개발자들이 카카오브레인이 공개한 라이브러리를 활용해 NeRF 및 뉴럴 렌더링 기술 연구 저변을 확대하고, 고품질 메타버스 등 다양한 분야에 적용해 나가길 바란다”고 말했다.

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