어니스트펀드, 빅데이터 기반 신용평가·마이데이터 관련 특허 출원
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온라인투자연계금융기업 어니스트펀드가 신용평가 및 마이데이터 관련한 3가지 기술에 대한 특허 출원을 완료했다고 12일 밝혔다.
출원된 3건의 특허는 ▲신용점수 개선 활동 추천 솔루션 ▲데이터 연합학습 솔루션 ▲신용카드별 결제 최적 포트폴리오 추천 솔루션으로 빅데이터 분석과 대안신용평가모델의 개발 및 운영을 담당하는 인공지능(AI) 랩 주관으로 진행됐다.
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온라인투자연계금융기업 어니스트펀드가 신용평가 및 마이데이터 관련한 3가지 기술에 대한 특허 출원을 완료했다고 12일 밝혔다.
출원된 3건의 특허는 ▲신용점수 개선 활동 추천 솔루션 ▲데이터 연합학습 솔루션 ▲신용카드별 결제 최적 포트폴리오 추천 솔루션으로 빅데이터 분석과 대안신용평가모델의 개발 및 운영을 담당하는 인공지능(AI) 랩 주관으로 진행됐다.
‘신용점수 개선 활동 추천 솔루션’은 개인의 신용점수를 분석하고 이를 기반으로 신용점수를 상향하기 위해 필요한 활동 정보를 제공하는 솔루션이다. 개인별 신용도에 대한 문제점을 자체 진단할 수 있을 뿐 아니라 목표하고자 하는 신용점수로 상향하기 위한 맞춤형 정보를 지원받을 수 있다는 것이 특징이다.
‘데이터 연합학습 솔루션’은 각 기관에서 보유한 다른 유형의 개인 데이터를 별도의 결합없이 머신러닝 모형을 개발할 수 있는 솔루션이다. ‘신용카드별 결제 최적 포트폴리오 추천 솔루션’은 고객이 보유한 신용카드별로 결제 내역을 분석하고 상황에 따라 복수의 카드 중 어떤 카드를 사용하는 것이 효율적이고 가장 좋은 혜택을 받을 수 있을지에 대한 정보를 제공하는 솔루션이다.
어니스트펀드는 해당 솔루션을 순차적으로 상용화해 당사 서비스에 적용할 계획이다. 마이데이터 사업 등 개인 맞춤형 분석 정보제공도 가능하고, 금융을 포함한 다양한 산업분야와의 협업도 고려할 수 있는 만큼 서비스를 지속적으로 고도화하며 활용범위를 넓힐 수 있을 것으로 예상하고 있다.
해당 특허의 개발 및 출원을 주관한 신윤제 어니스트펀드 CDO(Chief Data Officer)는 “특허 출원한 솔루션은 개인별 빅데이터 분석을 기반으로 신용점수 관리 등의 유용한 경제생활을 할 수 있도록 개인 맞춤형 정보를 제공할 수 있도록 하고자 고안된 솔루션”이라며 “향후 순차적으로 서비스를 상용화해 적용할 계획”이라고 말했다.
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