오드컨셉, 커머스AI서 새 장..알리바바 제치고 최고성능 '소타' 달성

패션상품 속성 정보 활용 세밀한 이미지 검색에서..'ICPR 2022'서 관련 논문 채택

(지디넷코리아=방은주 기자)오드컨셉(대표 김정태)은 자사 연구진의 컴퓨터 비전 분야 연구 논문이 컴퓨터비전 분야 국제 학회인 ‘ICPR 2022(International Conference on Pattern Recognition)’에 채택됐다고 11일 밝혔다. 논문명은 ‘2단계 어텐션 메커니즘과 컨볼루션 속성 마스크를 이용한 패션 이미지 검색(Convolutional Attribute Mask with Two-step Attention for Fashion Image Retrieval)’이다.

패션 상품 속성 정보를 활용한 세밀한 이미지 검색에 대한 연구로 성능 측면에서 현존 최고 성능(SOTA, state of the art)을 달성했다. 기존에 동일한 벤치마크 데이터셋을 대상으로 최고 성능을 달성한 연구는 2020년 알리바바와 ZJU가 공동으로 AAAI 학회에서 발표한 ‘ASEN(Attribute-Specific Embedding Network)’ 기법이었다. 오드컨셉은 해당 기법 대비 9%의 성능 향상을 이뤘다.

오드컨셉의 연구 성과는 오는 21일~25일 캐나다 몬트리올에서 열리는 ICPR 학회에서 공개된다. 앞서 오드컨셉은 지난 6월 자연어처리 관련 연구인 ‘투표 기반 오픈 소스 말뭉치 태깅을 이용한 한국어 토크나이징의 민주화(OpenKorPOS: Democratizing Korean Tokenization with Voting-Based Open Corpus Annotation)’ 논문으로 자연어처리 분야 대표 국제 학회인 ‘LREC 2022’에 출품, 채택되기도 했다.

이러한 연구 성과들은 패션 상품 분류 정밀도와 검색 세밀화 측면에서 이미 최고 수준임을 증명한 AI 성능을 한 번 더 뛰어넘었음을 의미한다고 회사는 설명했다. 당장 패션 상품을 찾는 유저별 의도와 니즈를 더욱 세밀하게 반영해 기존보다 만족도 높은 추천 결과를 제공한다는 것이다.

오드컨셉은 ‘초개인화 AI 추천’ 고도화에 그치지 않고, 기존 서비스 과정에서 확보한 이커머스 데이터를 결합해 실제 거래 트렌드 기반의 서비스로 확장할 계획이다. AI가 유저의 니즈와 의도뿐만 아니라 거래 트렌드 정보까지 분석해 패션 상품 콘텐츠를 자동 구성하는 방식이다.

회사는 "현재 패션 이커머스에서 활발히 활용하고 있는 ‘초개인화 AI 상품 추천’ 서비스의 활용성과 효과를 뛰어넘는 패션 커머스 AI의 새로운 패러다임을 제시할 서비스"라면서 "현재 일부 패션 이커머스를 대상으로 서비스하면서 시장성 검증을 마쳤다"고 밝혔다. 이 서비스는 오는 9월 출시한다.

오드컨셉 김정태 대표는 "지속적으로 증강하는 AI 기술력과 데이터로 이커머스 산업의 새로운 패러다임을 제시하고 선도할 것"이라고 밝혔다. 한편 오드컨셉은 오는 2017년 국내 최초로 비전 AI 기반 초개인화 상품 추천 서비스 'PXL(픽셀)'를 출시, 관심을 모았다. 현재 국내외 1000곳이 넘는 패션 이커머스에서 PXL 서비스를 활용하고 있다. 지난 2021년 이미지 검색 관련 딥러닝 연구에서 타 연구의 성능을 뛰어넘어 현존 최고 성능(SOTA)를 달성한 논문이 'WACV 2022'에 채택된 바 있고, 2020년에는 자연어처리 관련 연구로 EMNLP 2000에 채택되는 등 기술력을 인정받고 있다.

오드컨셉이 패션 상품 속성 정보를 활용한 세밀한 이미지 검색 관련 연구 성과와 기존 서비스 과정에서 획득한 데이터를 결합해 커머스 AI 분야의에서 성과를 내고 있다.

방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)