음성파일 1만여개 빅데이터 분석, 보이스피싱 사기범 잡는다

전준우 기자 2022. 7. 27. 12:00
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행정안전부는 중앙부처와 지방자치단체, 공공기관의 수요를 바탕으로 빅데이터 분석과제 6건을 선정, 다음달부터 분석에 들어간다고 27일 밝혔다.

이중 '전화 금융 사기(보이스피싱) 음성데이터 분석'은 국립과학수사연구원이 제안한 과제로 2015년부터 2020년까지 6년간 신고된 1만여개의 보이스피싱 음성 파일을 분석하게 된다.

'노인 보호구역 최적 입지'도 빅데이터 분석과제로 선정됐다.

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사기 집단 소속 범죄자 그룹화..검거율 높이고 여죄 입증
'노인 보호구역 최적 입지' 등 6건 빅데이터 분석 활용
© News1 DB

(서울=뉴스1) 전준우 기자 = 행정안전부는 중앙부처와 지방자치단체, 공공기관의 수요를 바탕으로 빅데이터 분석과제 6건을 선정, 다음달부터 분석에 들어간다고 27일 밝혔다.

이중 '전화 금융 사기(보이스피싱) 음성데이터 분석'은 국립과학수사연구원이 제안한 과제로 2015년부터 2020년까지 6년간 신고된 1만여개의 보이스피싱 음성 파일을 분석하게 된다.

분석을 통해 전화 사기범의 동일인 여부를 확인하고, 사기 집단에 소속된 범죄자를 그룹화해 보이스피싱 조직 검거율을 높이고 여죄를 밝히는 용도로 활용할 계획이다.

'노인 보호구역 최적 입지'도 빅데이터 분석과제로 선정됐다. 교통카드 사용 데이터, 전국 병의원·약국 현황, 만 65세 이상 노인 보행자 교통사고 통계 데이터 등을 분석해 노인 보행 위험지점을 도출하고 최적의 노인 보호구역을 제안하게 된다.

전국 620여개소에 이르는 복지상담센터와 청소년 사이버 상담센터를 통해 축적된 6750만건의 데이터도 분석한다.

이를 통해 지역과 연령별 위기 청소년 발생 유형을 도출하고, 자살·자해 등 고위기 문제를 사전에 예방하기 위한 맞춤형 서비스를 적기에 제공할 계획이다.

충남 예산군을 대상으로 '지방 신도시 관련 현안 해결을 위한 모형 수립'을 추진해 구도시 활성화를 위한 사회간접자본(SOC) 입지 선정 모형을 개발한다.

이밖에 행정 효율성을 높이기 위한 2건의 분석도 법제처와 협업으로 진행한다.

국민이 불공정·불합리하다고 느끼는 법령, 시대 변화에 뒤처지는 법령을 민원·뉴스 데이터 등을 통해 발굴하고 법령 정비 업무에 적용할 예정이다.

행안부는 8월부터 본격적인 빅데이터 분석에 돌입한 뒤 내년 초부터는 관계기관과 함께 분석 결과를 현장 업무에 활용할 계획이다.

박덕수 행안부 공공데이터정책관은 "행정업무 절차 개선 과정에도 데이터 분석 결과를 반영해 나감으로써 국민들로부터 인정받는 일 잘하는 정부가 되도록 뒷받침해 나가겠다"고 밝혔다.

junoo5683@news1.kr

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