제로원에이아이 송준호 대표, K-MIMIC서 '의료 AI 빅데이터 플랫폼 역할·중요성' 강조

고문순 기자 입력 2022. 6. 29. 17:29
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보안 데이터 인공지능 플랫폼(AI Platform) 기술 선도기업 ㈜제로원에이아이는 제1회 IMPACT 컨소시엄 워크숍에 참여해 한국형 중환자 특화 빅데이터 개발사업(K-MIMIC, Korea Medical Information Mart for Intensive Care)의 중심이 되는 의료 빅데이터 플랫폼과 의료 인공지능 플랫폼 기술 개발 상황에 대해 발표했다고 밝혔다.

한편, 제로원에이아이는 클라우드 네이티브(Cloud Native) 기술 기반 인공지능 플랫폼 기술 선도 기업으로, 현재 서울대학교병원과 함께 한국형 중환자 특화 K-MIMIC(Korea Medical Information Mart for Intensive Care) 빅데이터 및 AI 기반 임상의사결정시스템 CDSS(Clinical Decision Support System) 개발사업, 고위험 의약품 처방오류 예방을 위한 AI CDSS 개발사업 보건복지부과제에서 AI 모델 개발과 멀티·하이브리드 의료 인공지능 플랫폼을 개발하고 있다.

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보안 데이터 인공지능 플랫폼(AI Platform) 기술 선도기업 ㈜제로원에이아이는 제1회 IMPACT 컨소시엄 워크숍에 참여해 한국형 중환자 특화 빅데이터 개발사업(K-MIMIC, Korea Medical Information Mart for Intensive Care)의 중심이 되는 의료 빅데이터 플랫폼과 의료 인공지능 플랫폼 기술 개발 상황에 대해 발표했다고 밝혔다.

K-MIMIMC 멀티 하이브리드 의료 인공지능 플랫폼/사진제공=제로원에이아이


IMPACT 컨소시엄 워크숍은 서울대학교병원 주관, 강원대학교 산학협력단 주최로 지난 6월 25일 더플라자호텔에서 개최되었다. 한국형 중환자 특화 빅데이터 사업(K-MIMIC)에 참여하고 있는 서울대학교병원 주관연구기관을 주축으로 10개의 공동연구기관 연구책임자 및 관계 병원 교수, 기업 관계자 등 총 54명이 참여했다.

제로원에이아이 송준호 대표는 1부 세미나에서 K-MIMIC 플랫폼에 맞는 의료 인공지능 빅데이터 플랫폼의 역할과 중요성을 강조했다. 송준호 대표는 "단순 의료 데이터 통계분석을 넘어, 끊임없이 업그레이드되는 의료 빅데이터를 가공/버전관리/저장/접근통제/공유하고 가상 컨테이너 환경에서 GPU를 통과시켜야 하는 기술적 패러다임 전환기를 맞고 있다"며 "의료 인공지능 모델개발 및 배포 과정에서, 해당 모델과 연계된 학습데이터 버전관리/하이퍼파라미터 메타 데이터 관리/성능 모니터링 등 끊임없는 반복과정이 시스템적으로 자동화, 보안화, 안정화가 보장될 수 있는 플랫폼이 중요하다"고 말했다.

또한, 이를 위해 클라우드 네이티브(Cloud Native) 기술 및 쿠버네티스(Kubernetes) 기술 기반 의료 빅데이터 기술, 인공지능 플랫폼 기술은 필수라고 강조했다. 고가의 GPU 자원을 여러 연구자가 가장 효율적으로 사용할 수 있도록 자동 할당 및 수거(Dynamic Allocation)가 되고, 특정 데이터에 접근 권한이 있는 연구자 및 의료기관(그룹)의 독립 컨테이너에 실시간으로 데이터를 자동공유(Elastic Mount) 해 줄 수 있어야 한다.

이러한 플랫폼 환경이 제공된다면, 의료 연구자들은 의학 도메인 지식을 바탕으로 의료 인공지능 플랫폼 기술 기반 자동학습 인공지능 기술(AutoML)을 적극 활용하여, 노코드(No Code, Low Code) 영역에서 더욱 시너지를 일으킬 수 있을 것으로 전망했다.

제로원에이아이는 이를 위해, 의료 빅데이터 분산처리를 위한 서버 API 개발을 완료하고, 현재 정형 데이터 및 비정형 데이터 자동 저장 분산처리 테스트를 하고 있다. 이와 함께, 의료 빅데이터 레이크, 멀티 하이브리드 클라우드 기반 의료 인공지능 플랫폼 고도화, 원격 데이터 접근 통제, 데이터 가버넌스 구축, 웹 기반 의료 인공지능 모델 개발 환경(SaaS) 솔루션을 고도화하고 있다.

한편, 제로원에이아이는 클라우드 네이티브(Cloud Native) 기술 기반 인공지능 플랫폼 기술 선도 기업으로, 현재 서울대학교병원과 함께 한국형 중환자 특화 K-MIMIC(Korea Medical Information Mart for Intensive Care) 빅데이터 및 AI 기반 임상의사결정시스템 CDSS(Clinical Decision Support System) 개발사업, 고위험 의약품 처방오류 예방을 위한 AI CDSS 개발사업 보건복지부과제에서 AI 모델 개발과 멀티·하이브리드 의료 인공지능 플랫폼을 개발하고 있다.

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고문순 기자 komoonsoon@mt.co.kr

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