KAIST, 뇌 신경세포 등 3차원 고화질 영상기술 개발

새로운 인공지능 형광 현미경 적용..생물학 연구 도움 기대

공초점 형광 현미경 영상 3차원 고화질 복원.(KAIST 제공)© 뉴스1

(대전=뉴스1) 심영석 기자 = KAIST 예종철 교수 연구팀이 형광 현미경의 오랜 문제인 ‘이방성’(Anisotropy)을 해결, 3차원 영상 화질을 획기적으로 끌어올리는 인공지능 기술을 개발했다.

29일 KAIST에 따르면 ‘이방성’은 3차원 영상을 획득할 때 빛의 성질로 인해 방향에 따라 2~3배, 최대 10배까지도 화질 차이가 발생하는 문제를 말한다.

예를 들면 3차원 영상을 보는 각도마다 화질의 차이가 발생하는 것이다.

연구팀은 수학적 기법인 최적 수송이론 기반을 둔 새로운 인공지능 시스템을 개발해 공초점 현미경과 광 시트 현미경에 적용했다.

기존 인공지능 기법들과 달리 별도의 학습 데이터가 따로 필요하지 않고 하나의 3차원 영상만으로도 인공지능 학습에 적용할 수 있다는 것이 가장 큰 특징이다.

특히 생물학 연구자들에게 생물 표본의 3차원 고화질 영상 획득에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.

예 교수는 “다양한 많은 종류의 3차원 영상 촬영 기법에도 확장 적용할 수 있다”고 말했다.

한편 이번 연구 결과는 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스’ 온라인판에 지난 8일 게재됐다.

km5030@news1.kr