산업소재 디지털화를 통한 제조분야 인공지능 본격 추진

 

 

산업소재 디지털화를 통한 제조분야 인공지능 본격 추진

소재데이터 생성전용 시설(MDF)을 통해 개발한 8개 산업소재 AI모델 공개

현재까지 축적한 250만건의 데이터를 ‘27년까지 750만건으로 확대 추진

산업부, ｢민관합동 산업소재 디지털화 추진 협의회｣ 발족식 개최

 

□ 산업통상자원부(장관 : 이창양)는 6.28일(화) 오후 화학연구원(대전)에서 ｢민관 합동 산업소재 디지털화 추진 협의회｣ 발족식을 개최하고, 산업소재 인공지능(AI) 민간 확산 등 소재 디지털화를 본격 추진하기로 하였다.

 

* 산업소재 디지털화 : 원료·조성·공정·물성 등 소재정보 데이터의 디지털화(표준화+AI적용), 가상공간에서 소재설계개발생산함으로써 시간비용 절감, 품질 및 다양성의 획기적 개선

 

	< 민관합동 산업소재 디지털화 추진 협의회 발족식 개요>
ㅇ 【일시/장소】 ’22.6.28(화) 15:00∼16:30 / 화학연구원(대전)   ㅇ 【참석】 (정부) 산업정책실장, (연구기관) 화학연, 재료연, 세라믹연, 다이텍, ETRI     (기업) (금속)세아특수강, 아크로랩스 (화학)세프라, 유니테크, (세라믹)STX에너지 솔루션, 아모텍 (섬유)코레쉬텍, 우주염색, (제조서비스)버추얼랩, 인실리코 등   (지원기관) 산업기술진흥원, 한국산업지능화협회, OSP 전략기획단

 

ㅇ 참석 기업, 기관은 협력을 위한 양해각서를 체결하여, 산업소재 데이터 생성·축적과 인공지능 개발확산하는데 상호 협력함으로써 우리 소재산업경쟁력을 강화해 나가는데 힘을 모으기로 하였다.

□ 산업부는 지난해부터 화학, 금속, 세라믹, 섬유분야 등 4대 핵심 소재연구기관 및 대학을 중심으로 산업소재 인공지능(AI)의 개발과 민간 확산을 위해 양질의 데이터축적을 추진해왔다.

 

ㅇ 산업소재 인공지능(AI)은 학습된 소재개발 단계(원료→조성→공정→물성)별 핵심 데이터를 기반으로 시행착오를 현저히 감소시켜 개발 비용절감과 신속한 산업소재 설계*가 가능한 차세대 개발방식으로,

 

* 美국립연구소(NIST)는 소재개발 디지털화가 개발기간 평균 35% 단축(10.2년→6.6년), R&D 효율 71% 향상, 경제적효과 1,230억불 등의 효과가 있다고 분석발표(‘18.5)

 

ㅇ 그간 정부와 4대 소재 연구기관은 인공지능 개발고도화를 위해 소재개발에 필수적인 데이터항목 선별(145개 항목)과 데이터 생성장비*(MDF) 구축 등을 통한 소재데이터 250만건** 생성·축적, 산업소재 인공지능 표준모델 개발을 추진해왔다.

 

* 소재데이터 생성장비(Miniatuer Data Factory) : 산업소재 인공지능의 개발학습에 필요한 다양한 조건의 소재데이터 생성 장비, 화학금속세라믹섬유 4개 분야 8개 구축(분야별 2개)

** 소재정보은행 축적 데이터 약 150만건 + 8개 MDF의 생성축적 데이터 약 100만건

 

ㅇ 오늘 협의회 발족을 계기로 현재까지 개발된 산업소재 인공지능 표준모델을 공개(8개)하고 상용화를 위해 상호협력하기로 하였으며, 데이터 축적을 가속화하는 한편 산업계에 데이터를 제공하여 산업소재 분야의 디지털화를 확산시켜나가기로 하였다.

 

	< 산업소재 디지털 데이터 축적 현황 >
ㅇ 【데이터 유형】 원료정보(18개), 조성·배합(14개), 공정(41개), 물성(78개) 등 총 145개 항목 ㅇ 【데이터 규모】 현재) 250만건 → ‘27 목표) 750만건 ㅇ 【데이터 생성】 소재데이터 생성전용 장비(미니어처 데이터 팩토리, ‘22.6월 8개 구축완료) ㅇ 【주 관 기 관】 화학연구원(화학), 재료연구원(금속), 세라믹연구원(세라믹), 다이텍(섬유), ETRI(플랫폼)

 

□ 또한, 이날 산업부는 금년 중 산·학·연·관 합동으로 ｢산업소재 디지털화 전략｣을 수립할 계획임을 밝히고 추진방향에 대해 발표하였다.

ㅇ 전략에는 산업소재 데이터 플랫폼*을 중심으로 데이터 축적·활용을 확산하고 제조서비스업 등 데이터 유통·활용을 위한 시장활성화 기반을 마련하며,

 

* 정부(공공硏 등)·민관합동 연간 100만건 이상 축적하고, 소재기업이 활용(23년 개통)

 

ㅇ 작년부터 진행해오던 8개 AI프로젝트를 포함, 금년 4개 AI프로젝트를 추가(4대 분야별 1개)하여 총 12개의 소재개발을 위한 인공지능(AI) 모델을 개발하는 내용 등이 검토될 예정이다.

 

 

	< 12개 소재 디지털개발 AI프로젝트 >
ㅇ (금속) 연료전지용 고탄성 알루미늄(신규), 그린수소 생산용 촉매, 가스터빈 부품용 합금소재 ㅇ (화학) 미래모빌리티 접착소재(신규), 올레핀 생산용 촉매, 미래모빌리티용 경량복합재 ㅇ (섬유) 바이오매스 기반 섬유소재(신규), 생분해성 섬유소재, 고내광성 친환경 내장재 ㅇ (세라믹) 세라믹 섬유복합소재(신규), 미래차용 고신뢰 커패시티, 차세대 연료전지 전극소재

 

□ 주영준 산업정책실장은 “제조산업 강국으로서 경쟁력을 강화하기 위해서는 기업이 데이터AI 서비스를 받을 수 있는 인프라 구축이 관건”이라고 강조하고,

 

ㅇ “이번 프로젝트는 산업소재분야의 게놈 프로젝트로서 4차 산업혁명시대의 소재산업의 생존전략이라고 언급하며, 동 협의회가 선도적인 역할을 수행해주시길 기대한다“고 밝혔다.

 

이 보도자료와 관련하여 보다 자세한 내용이나 취재를 원하시면 산업통상자원부 소재부품장비시장지원과 서주원 사무관, 서민경 사무관(☎ 044-203-4922, 4923)에게 연락주시기 바랍니다.