[과기원은 지금] KAIST, 박테리아 신속 식별 기술 개발 外

홀로그래피 현미경과 인공지능 기술을 이용한 신속 박테리아 병원균 식별 기술 개념도. KAIST 제공.

■ KAIST는 박용근 물리학과 교수 연구팀이 홀로그래피 현미경과 인공지능을 이용한 신속 박테리아 병원균 식별 기술을 개발했다고 27일 밝혔다. 삼성서울병원과 KAIST 교원 창업기업 ‘토모큐브’가 참여한 이번 연구를 통해 패혈증 사례의 대다수를 차지하는 총 19종의 병원균에 대해 99.9%의 정확도로 균종을 식별할 수 있는 기술을 확보했다. 기존에 균종을 식별하던 방법에서 사용했던 샘플의 10만분의 1 수준으로도 정확하게 식별할 수 있다. 

■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 윤진효 전자정보시스템연구부 책임연구원과 조효비 선임전임연구원이 지난 20일부터 23일까지 포르투갈 과학기술연구재단과 베이라 인테리어대 경영과학연구센터의 공동 초청으로 ‘지중해 국가와 아시아 국가의 전기자전거, 스마트 배달 및 레스토랑 산업의 개방형 혁신 차이 연구’를 주제로 특강을 진행했다고 27일 밝혔다. 연구팀은 지난 5년간 이탈리아, 영국, 독일, 라트이바 등 유럽국가 교수 연구진들과 아시아와 유럽의 전기자전거, 스마트 배달 및 레스토랑 산업의 개방형 혁신 정도의 차이를 비교한 연구와 추가 비즈니스 모델 개발 연구를 공동으로 진행해 왔다. 

[김민수 기자 reborn@donga.com]