DGB생명, 빅데이터 활용 보험사기 모니터링 과정 개선
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DGB생명은 빅데이터를 활용해 보험사기를 정교하고 과학적으로 적발하는 모니터링 과정 개선에 나섰다고 19일 밝혔다.
DGB생명은 이번 개선을 바탕으로 보험사기를 사전에 차단하거나 신속히 수사를 의뢰하는 등 보험금 누수 예방에 적극적으로 나설 방침이다.
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DGB생명은 2019년부터 이상금융거래탐지시스템(FDS)을 구축해 운영해오고 있다. 빅데이터 분석기법에 큰 발전이 이뤄지고 보험사기가 대규모 조직화·지능화되는 등 환경 변화에 적극적으로 대응하기 위해 빅데이터 기술에 기반한 보험사기 모니터링 개선 프로젝트를 추진했다.
기존에는 보험사기 의심 사례를 개인별로 모니터링하는 데 초점을 맞췄다면 개선된 시스템은 의심 사례 간 공모관계를 분석하는 데 초점을 맞췄다. 이를 통해 공모 의심자를 찾아내고 병원이나 보험설계사의 연계 여부도 파악해 조직화한 보험사기까지 효과적으로 대응할 수 있다고 DGB생명은 설명했다.
DGB생명은 이번 개선을 바탕으로 보험사기를 사전에 차단하거나 신속히 수사를 의뢰하는 등 보험금 누수 예방에 적극적으로 나설 방침이다. 또 향후 인공지능(AI)을 활용한 심사 프로세스 자동화, 보험사기 분석 시스템 개발 등을 추진할 예정이다.
김성한 DGB생명 대표는 “보험사기는 보험산업의 건전성을 저해하는 위협요인이자 선량한 보험계약자의 부담을 가중시키는 중대 범죄”라며 “금융당국, 보험업계, 보험소비자, 보험학계가 보험사기 근절에 앞장서야 할 때”라고 말했다.
유지혜 기자 keep@segye.com
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