경기연구원 "코로나 장기화..유동인구 빅데이터로 정책 신뢰 높여야"

[경향신문]

코로나19 장기화에 대응하기 위해 빅데이터 기반의 정책 설계로 신뢰성을 강화해야 한다는 연구 결과가 나왔다.

경기연구원은 ‘감염병 장기화 시대, 유동인구 빅데이터를 활용해야 한다’ 보고서를 발간했다고 17일 밝혔다.

이 보고서에서 전국 코로나 확진자의 70~80%가 수도권(서울·경기·인천)에서 집중되고 있다. 이는 높은 인구 밀집도와 지역간 이동 빈도 때문이다. 이에 정부는 비수도권보다 수도권에 더 강한 사회적 거리두기 조치를 시행했다.

그 결과, 2020년 1·2차 유행을 전후해 수도권의 지역간 장거리 이동은 크게 감소한 것으로 집계됐다. 특히 서울의 3개 도심(종로·여의도·강남) 유동 인구가 급감했다. 같은 기간 판교테크노밸리를 대표하는 성남시 분당구 삼평동으로 유입되는 유동 인구도 크게 감소했다. 유연근무, 원격수업, 온라인 쇼핑 등으로 인해 도심 및 주요 업무 지역으로의 유동 인구 이동이 크게 줄어든 것으로 분석됐다.

문제는 사회적 거리두기가 장기화되면서 국민들의 피로도가 높아지고, 경제적 손실이 누적됨에 따라 정부의 방역 정책 수립시 경제·자유·방역이 상충해 ‘딜레마’를 넘어선 ‘트릴레마’ 상황이 이어지고 있다는 점이다.

이에 경기연구원은 빅데이터를 기반으로 정확하고 신뢰성 높으며 세밀한 수준의 대응 정책을 펼쳐야 한다고 밝혔다. 정책 수립의 근거를 데이터로 투명하게 보여줘 정당성을 확보하고, 이를 기반으로 국민의 신뢰를 얻는 동시에 세분화된 거리두기로 경제적 손실을 낮추자고 제안했다.

김영롱 경기연구원 연구위원은 “코로나 위기로 인해 일상 생활에서 다양한 근무형태 및 이동패턴의 실험을 했고, 이는 고스란히 빅데이터로 남았다”면서 “지난 2년간 다양한 정책에 대한 면밀한 분석 및 정책 사후 평가를 거쳐야 향후 수립될 빅데이터 기반 정책의 정확성과 신뢰성이 더욱 높아질 것”이라고 말했다.

최인진 기자 ijchoi@kyunghyang.com