LG유플러스 고객 반응 자동분석 플랫폼 개발

U+tv·U+모바일tv·U+아이들나라에 적용
타깃고객 선정 2분, 분석도 1시간내 가능

[파이낸셜뉴스]

LG유플러스는 임직원이 고객 반응을 쉽게 파악할 수 있도록 'A/B테스트 플랫폼'을 개발했다고 9일 밝혔다. LG유플러스 직원들이 A/B테스트를 진행 중인 U+tv 홈 화면을 비교해보고 있다. LG유플러스 사진 제공

LG유플러스는 임직원이 서비스 기획할 때 빅데이터 기반으로 고객의 수요를 쉽게 파악할 수 있는 ‘A/B테스트 플랫폼’을 개발했다고 11일 밝혔다.

A/B테스트란 기존안(A)과 개선안(B)을 서비스나 UX에 반영하고, 고객의 반응을 데이터로 수집해 어떤 버전이 더 나은지 판단하는 방법이다.

서비스를 직접 이용하는 고객의 행동데이터를 수집해 개선안에 반영한다는 게 장점이지만 테스트 목적에 적합한 타깃 대상고객을 선정하고 고객의 행동데이터를 수집·분석해 결과를 확인하는데 많은 시간과 인력이 필요했다. 또한 단일 서비스에 다수의 A/B테스트를 동시에 진행하기 어려웠다.

이번에 LG유플러스는 디지털트랜스포메이션(DX)의 일환으로 A/B테스트를 쉽고 빠르게 진행할 수 있는 ‘A/B테스트 플랫폼’을 개발했다.

CTO 조직에서는 지난해 초부터 클라우드, 빅데이터 기술을 활용해 통신업의 특성에 최적화된 A/B테스트 플랫폼을 개발했고, 지난해 10월부터 U+tv, U+모바일tv, U+아이들나라 서비스 개선업무에 투입했다.

A/B테스트 플랫폼에서는 LG유플러스 서비스에 가입한 고객 정보와 사용이력 데이터를 통해 다양한 타깃 고객 조건을 자동설정하고, 실사용 행동로그를 기반으로 고객의 반응을 집계해 통계 검정결과를 자동 분석할 수 있다.

기존 A/B테스트에서는 타깃 대상 고객을 선정하는데 최대 3주가 걸렸지만 A/B테스트 플랫폼에서는 2분으로 대폭 단축시킬 수 있다. 또한 최대 4주가 걸렸던 결과 분석시간도 1시간 내에 마칠 수 있다.

내년에는 서비스나 UX 개선을 위한 의사결정에 A/B테스트를 활용할 계획이다.

박주언 LG유플러스 CTO 홈서비스개발랩 연구위원은 “앞으로 LG유플러스 서비스를 고도화할 때 기능마다 A/B테스트를 수시로 진행하고, 테스트를 진행할 수 있는 서비스를 확대해 나가겠다”고 말했다.