데이터 팩토리 전문가 과정, 11월18일부터 6주간..빅데이터 및 AI 실습 중심

데이터 팩토리 전문가 과정 6기 교육이 빅데이터 및 인공지능 실습 중심으로 오는 11월18일부터 12월 3일까지 6주간 열린다. © 뉴스1

(서울=뉴스1) 박태훈 선임기자 = 빅데이터와 인공지능 기반 스마트공장 구축을 위한 전문 교육이 열린다.

29일 (주)첨단은 한국산업지능화협회와 공동으로 데이터 팩토리 구축 전문가 과정 6기 교육을 첨단 서교동 교육장에서 오는 11월18일부터 12월3일까지 3주간 총 6회에 걸쳐 열린다고 밝혔다.

이번 데이터 팩토리 구축 전문가 과정 6기 교육은 빅데이터와 인공지능 실습 중심으로 진행된다.

이번 교육은 Δ개요, 활용 전략 사례 ΔIIoT 설계/데이터 수집/저장 및 처리 ΔAI/데이터 분석 ΔAI/데이터 시각화 ΔTool 기반 실습 Δ공정/제조 운영 데이터 활용 등 6개 부문의 주요 내용으로 구성된다. 교육 과정 담당자에 따르면 이들 내용은 협업에서 활용할 수 있도록 사례와 실습 위주의 커리큘럼으로 짜여졌다.

구체적으로 '제조 빅데이터 활용 전략'은 제조 빅데이터의 개요 및 특징부터 제조 빅데이터와 디지털 트랜스포메이션 관계 및 활용, 활용 전략 수립, 제조 빅데이터의 연계 및 수집/활용 방안, 공정 데이터 활보 및 제조 데이터 분석 등을 다룬다.

'IIoT 설계 및 데이터 수집'은 산업용 IoT 구축 요구사항 정의, 실시간 데이터 연계 구조 및 데이터 수집 항목 정의, IIoT 플랫폼 개요 및 IIoT Edge 적용, 전체 시스템 구성도 작성과 상세 인터페이스 정의, 외부 시스템 연계 및 상위 시스템 연동 방안을 사례 중심으로 꾸렸다.

또 'AI/데이터 분석 실습'은 인공지능과 파이썬의 필요성, 조건문/반복문/함수를 통한 데이터 정제 과정의 이해, 분석을 위한 라이브러리(Numpy, Pandas) 학습, 데이터 정제를 위한 DataFrame 개념 학습, 현업의 제조 데이터를 활용한 Data 정제 실습, 정제되어 있지 않은 실제 데이터에 대한 분석 과정 학습 등 현업에서 활용해야 하는 핵심 내용으로 구성됐다.

'AI/데이터 가시화 실습'은 실무 제조 데이터 가시화, Seaborn 라이브러리를 활용한 시각화 학습, 현업에서 활용되는 제조 데이터에 대한 시각화 실습, 머신러닝과 제조 데이터와의 관계, 머신러닝을 위한 학습 및 훈련 데이터 분할, 대표적인 의사결정나무모델 RandomForest 실습 등 분석 결과를 시각화할 수 있는 실무적 내용으로 진행된다.

'분석 실습'은 분석 Tool(JMP)을 사용한 데이터 가져오기, 결측치 분석 및 처리, 이상치 분석 및 처리, 데이터의 시각화 분포 그림, 그래프 빌더, 평행 그림, 산점도행열, 3차원 산점도, 버블 그림, 트리 맵, 다변량 분석 변수 선별, 주성분 및 요인 분석, 군집 분석, 머신 러닝을 적용한 데이터 분석 실습, 의료, 공공 데이터, PCB 공정, 화학 산업 품질 데이터 등을 통해 분석 실습 및 사례 연구로 열린다.

'공정/제조 운영 데이터'는 제조 운영 데이터 종류와 확보 방법(자동 및 수동 집계), 이력 관리 데이터 집계 시스템 항목 구체화/세분화, 가동실적 데이터의 입력 자동화/간소화, 품질/설비 데이터의 자동 확보 방법과 분석 및 최적화, 자재 데이터 분석과 재고/SCM 가시화 및 최적화 등 제조 공정에서의 데이터 분석 활용 기법에 대한 내용으로 열린다.

전문가 과정 교육 담당자는 "이번 데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 6기 교육은 빅데이터(Big Data) 및 인공지능(AI) 기반의 스마트공장 기획 및 설계, 구축 및 운영을 한 과정으로 통합, 실습 중심으로 진행하는 국내 유일의 커리큘럼"이라며 "각 분야의 국내 스페셜리스트로 강사진을 꾸려 교육 후 현업에 바로 활용할 수 있도록 현장감을 더했다"고 했다.

이어 "교육과 관련한 자세한 내용은 헬로티(Hellot)의 전시/컨퍼런스 전용 홈페이지에서 확인할 수 있다"며 안내했다.

buckbak@news1.kr