인공지능 주치의 '닥터 AI'..기관별 의료지능 모아 환자 건강상태 예측

74만 심혈관계 질환자 90% 수준으로 예측
ETRI "의료AI 활용한 비대면 협진체계 구축"

개인정보 활용 없이 여러 병원에 구축된 의료지능을 통합해 환자의 건강 상태를 정밀하게 분석하고 예측하는 의료 인공지능 시스템이 나왔다.

의료지능을 활용한 비대면 협진체계를 새롭게 구축한 셈으로 예측 정확도를 90%까지 끌어올렸다.

27일 한국전자통신연구원(ETRI)에 따르면 인공지능 주치의 '닥터 AI'(Dr. AI)는 각 병원의 환자 진단기록인 전자의무기록(EMR)을 통합하는 대신 EMR 기반 의료지능을 동시에 활용하는 방식(앙상블)으로 진료를 돕는다.

간접적으로 기관별 의료정보를 빅데이터화 한 셈으로 민감 정보에 직접 접근하지 않으면서도 다른 기관의 의료 데이터를 공동활용하는 효과가 있다.

닥터 AI에 환자의 현재 정보를 입력하면 각 기관 의료지능이 개별 분석한 뒤 결과치를 통합해 오차를 조정하는 방식으로 최적 예측치를 선별한다.

연구진은 기관별로 다른 데이터를 학습한 의료지능과 협진하는 방식으로 정확도를 끌어올렸다. 서울아산병원과 울산대병원, 충남대병원과 함께 약 74만 명의 심혈관계 질환자 EMR을 이용해 예측 정확도를 90% 이상까지 확보했다.

ETRI는 병원마다 의료지능을 구축해 사람이 할 수 없을 정도로 많은 사례를 딥러닝으로 학습 시켜 정확도를 높일 예정이다. 암이나 당뇨병 등 다른 질병에도 적용하기로 했다.

ETRI 최재훈 책임연구원은 "환자 데이터가 상대적으로 풍부하지 않은 1, 2차 병원뿐 아니라 대형병원 역시 환자군이 다른 병원의 의료지능을 동시에 활용해 협진과 같은 효과를 도출할 수 있다"며 "의료 수준의 상향 평준화가 가능할 것으로 기대한다"고 말했다.

대전CBS 고형석 기자 kohs@cbs.co.kr

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