네이버 '한국어 AI' 기술력 입증..관련 논문 15건 발표
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네이버(NAVER)가 '한글 및 한국어 정보처리 학술대회'(HCLT)에서 총 15건의 논문을 발표했다고 19일 밝혔다.
매년 한글날 전후로 개최되는 HCLT는 한국어 처리 기술과 연구 성과를 공유하는 국내에서 가장 권위 있는 학술대회다.
네이버는 2014년부터 꾸준히 한국어 처리 기술 관련 최신 연구 성과를 HCLT에서 공유하고 있다.
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네이버(NAVER)가 '한글 및 한국어 정보처리 학술대회'(HCLT)에서 총 15건의 논문을 발표했다고 19일 밝혔다.
매년 한글날 전후로 개최되는 HCLT는 한국어 처리 기술과 연구 성과를 공유하는 국내에서 가장 권위 있는 학술대회다.
네이버는 2014년부터 꾸준히 한국어 처리 기술 관련 최신 연구 성과를 HCLT에서 공유하고 있다. 한국어 처리 기술은 사람이 한국어를 컴퓨터가 이해하도록 만드는 핵심 기술 중 하나다.
올해 네이버가 HCLT에 발표한 논문은 총 15건으로, 전년대비 2.5배 늘었다. 채택된 네이버의 연구 논문은 △언어 처리 신뢰성 △기계 학습 △질의응답 △정보 추출 △언어 처리 응용 △대화 시스템 △온톨로지 등 다양한 분야를 포괄한다.
이 가운데는 한국어 초대규모 한국어 AI '하이퍼클로바' 등을 개발하기 위해 수년간 진행해온 연구 과정들도 포함됐다. 네이버가 HCLT에서 발표한 연구 중 일부는 네이버 검색 서비스에 적용됐다.
강인호 네이버 서치 CIC 책임리더는 "네이버가 AI 연구 개발에 적극 투자해온 결과들이 본격적으로 국내외 학회에서 인정받고 있다"며 "음성, 대화, 스니펫 등 네이버 검색 서비스에 적용돼 사용자들에게 새로운 검색 경험을 선사하고 있다"고 말했다.
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