중기부, '한국형 등대공장' 10개사 선정 발표

중소벤처기업부(장관 권칠승, 이하 중기부)는 인공지능, 빅데이터와 디지털 트윈이 적용돼 실시간 원격제어가 가능한 최고 수준의 스마트공장 구축을 지원하는 ‘케이(K)-스마트등대공장’ 10개사를 선정했다고 밝혔다.

‘케이(K)-스마트등대공장’은 세계 제조업의 미래를 혁신적으로 이끄는 공장으로, 세계경제포럼(WEF)이 대기업 위주로 선정하는 글로벌 등대공장*(Lighthouse Factory)을 벤치마킹한 중소·중견기업 중심의 선도형 스마트공장을 말한다.

* BMW, 보쉬, 지멘스, P&G 등 69개사 선정(‘21.6월 기준, 한국은 포스코가 유일하게 선정)

이번에 선정된 기업은 국내 중소·중견기업의 고도화 방향을 제시하고 업종을 선도하는 벤치마킹 모델 역할을 수행하게 된다.

선정까지 6개월간 지역 19개 테크노파크별 추천기업에 대해 1차 선별 후 맞춤형 진단·설계를 지원했다. 그리고 실행전략을 평가해 ▲고도화, ▲지속가능성, ▲산업·경제적 파급효과가 우수한 최종 10개사를 선정했다.

선정된 케이(K)-스마트등대공장의 주요 내용은 다음과 같다.

선정된 기업은 중소기업 3개사, 중견기업 7개사로 업종별로 살펴보면 뿌리, 자동차 등 주력업종 8개사, 기타업종 2개사로 집계된다.

태림산업은 자동차 조향장치 등 생산품의 77% 이상을 세계 최대의 자동차부품업체 보쉬, ZF 등에 수출하고 있는 중소기업으로 인공지능을 활용한 조립자동화, 데이터 기반의 3차원 생산라인 시뮬레이션 등을 구축한다.

오토닉스는 각종 센서류를 생산하는 수출 중심의 중견기업으로 딥러닝 기반 머신비전, 5세대(5G) 환경의 디지털 트윈과 로봇 자동화 라인 등을 구축한다.

동서기공은 뿌리기업으로 엔진 부품을 생산하는 중견기업으로 제조 빅데이터와 인공지능 알고리즘을 활용해 절삭공구의 이상 여부를 미리 감지하는 예지보전 기술 등을 개발한다.

나머지 선정기업 역시 미래 스마트공장에 부합하는 구체적인 실행전략을 마련하고 해당 업종(생산품)에 최적화된 한국형 제조업의 고도화 방향성을 제시했다는 평가다.

<K-스마트등대공장 선정기업 10개사>

(단위 : 명, 억원)

 

구분	기업명(가나다순)	규모	종업원 (‘20)	매출액 (‘20)	업종	주생산품
주력 업종	네오넌트	중소	61	192	뿌리	자동차 부품
	대유에이피	중견	188	1,363	자동차	자동차 부품
	동서기공	중견	278	3,015	뿌리	엔진부품
	삼보모터스	중견	478	2,750	자동차	동력전달장치
	신성이엔지	중견	501	3,669	기계장비	공기조화장치
	오토닉스	중견	827	1,538	전자제품	제어기, 센서
	태림산업	중소	126	323	자동차	조향 및 현가장치
	텔스타	중소	105	339	자동차	자동차 부품
기타 업종	대선주조	중견	182	713	음료	희석소주
	조선내화	중견	566	4,413	비금속광물	정형내화물

 

중기부는 선정기업이 공급기업 컨소시엄, 대학, 출연연과 개방형 혁신(Open Innovation)을 통해 인공지능, 디지털 트윈 등 첨단 솔루션을 체계적으로 구축하도록 향후 3년간 최대 12억원을 지원한다.

또한 우수기업에 대해서는 세계경제포럼(WEF) 주관의 글로벌 등대공장에 도전할 수 있도록 선배 등대공장(포스코) 등 산학연관이 협업해 관련 컨설팅과 노하우 전수도 지원할 계획이다.

특히 중기부는 케이(K)-스마트등대공장 구축이 완료되면 기업당 2년간 16회 이상의 견학 프로그램을 운영해 학생과 기업 관계자 등을 대상으로 벤치마킹과 학습 기회도 제공할 예정이다.

중기부 김일호 스마트제조혁신기획단장은 ”케이(K)-스마트등대공장은 스마트공장 보급정책을 그동안의 저변확대 성과를 바탕으로 질적 고도화로 전환한 일례”라며, ”향후 ‘25년까지 다양한 업종을 중심으로 100개까지 확대할 것”이라고 말했다.

중기부는 ‘22년까지 스마트공장 3만개 보급을 역점 추진 중으로, 지난해까지 약 2만개를 보급해 중소기업의 스마트 생산체계 혁신에 기여했다.

* 스마트공장 보급(누적, 개) : (~’19) 12,660, (‘20) 19,799→(‘22) 30,000(목표)

실제 도입기업은 평균적으로 생산성 28.5% 향상, 원가 15.5% 절감 등 공정개선을 나타내고 이는 매출액 7.4% 증가 등 경영성과로 이어지고 있다.

* 스마트공장 도입성과(’20.12, 산업연구원) : 생산성 28.5%↑, 품질 42.5%↑,

원가 15.5%↓, 납기준수 16.4%↑, 매출액 7.4%↑, 고용 2.6명↑, 산업재해 6.2%↓

특히 올해부터 인공지능 중소벤처 제조플랫폼*(KAMP) 확산을 비롯해 케이(K)-스마트 등대공장, 선도형 디지털 클러스터** 등 스마트공장의 질적 고도화를 지원하는 글로벌 선도사업을 본격적으로 추진하고 있다.

* (Korea AI Manufacturing Platform) ①제조 데이터 저장·분석 인프라, ②인공지능 개발·활용 도구, ③인공지능 데이터셋과 표준모델, ④상품화된 인공지능 제조 서비스(솔루션), ⑤전문가 컨설팅과 교육 서비스 등 제공

** (선도형 디지털 클러스터) 선도기업과 전후방 가치사슬 간 수발주, 생산, 물류 등 공동·협업 비즈니즈 모델(BM)과 스마트공장을 패키지로 지원

 

이 보도자료와 관련하여 보다 자세한 내용이나 취재를 원하시면 중소벤처기업부 제조혁신지원과 염정수 사무관(☎ 044-865-9619)에게 연락주시기 바랍니다.

참 고

K-스마트등대공장 10개사 실행전략

 

1. 태림산업

 

기업명 태림산업 기업규모 중소 지역 경남 종업원수(‘20) 126명 매출액(‘20) 323억원 업종 자동차 부품 주생산품 I-Shaft, Input/Output Shaft, Column Tube, Rack Housing Assembly 등 추진배경 - 스마트공장 추진 가속화, 협업모델(오픈이노베이션) 확대, 글로벌 고객사에 대한 브랜드 이미지 제공 구축계획 (로드맵, Use case 등) Use Case 주요내용 Operation Virtual Simulation 3D 모델기반의 생산라인 운영안에 대한 조기 검증 Collaborative Lean System 핵심 관리 요소들을 보드에서 조정할 수 있는 플랫폼 AI Supported Assembly AI 기술을 활용한 데이터 수집 및 딥러닝 분석을 기반으로 조립자동화 구축 Robot 기 구축 환경에서 유연 로봇 적용 및 협소 공간의 조립 자동화를 구축 Autonomous Mobile Robot 자율주행 모바일 로봇

2. 오토닉스

 

기업명

오토닉스

기업규모

중견

지역

부산

종업원수(‘20)

827명

매출액(‘20)

1,538억원

업종

전자제품

주생산품

온도조절기	카운터타이머	포토센서	근접센서	머신비전	라이다센서

추진배경

- 44년간 데이터 수집 솔루션 체계 기술을 내재화해온 스마트팩토리 산업의 뿌리 기업
- 실제 눈으로 스마트공장 단계별로 직접 확인 가능한 ’Learning Factory‘ 구축
- 중소기업 눈높이에 맞는 한국형 제조업 Best Practice 방향성 제시

구축계획
(로드맵, Use case 등)

Use case명	주요내용
5G 적용 혼류 로봇 자동화 생산 환경 구축	자동 혼류 생산 가능한 5G 환경 적용된 로봇 자동화 라인 구축
	디지털트윈 연계 시뮬레이션 구현을 통한 유연 생산체계 구축
시뮬레이션 기반 C-MES 구축	공정시뮬레이션을 통한 생산Capa/부하율 분석 ASP 시스템 구축
	KAMP 활용 딥러닝 기반 머신비전 품질 자동검사 시스템 구축
MDM 기반 ADMS 구축	AAS 기반 전사자원(4M1E) 데이터 마이닝 분석 시스템 구축
통합관제플랫폼 구축 (FEMS 연계)	입고부터 출하까지의 재공 흐름 실적 실시간 관리 시스템 구축
	주요 에너지(전력, 공압 등) 및 작업환경 실시간 관리 체계 구축

3. 동서기공

 

기업명

동서기공

기업규모

중견

지역

충남

종업원수(‘20)

278명

매출액(‘20)

3,015억원

업종

뿌리(자동차 부품)

주생산품

친환경 자동차부품 20%, 크랑크케이스류 28%, 실린더헤드류 30% 등

추진배경

- 제조 빅데이터와 AI를 활용한 Digital-Twin 제조 운영 플랫폼을 구축하고 자동차부품공장을 대표하는 제조혁신 사례 구축

구축계획
(로드맵, Use case 등)

Use case명	주요내용
자동화 장비 도입과 디지털 동시 구축	절삭공구의 마모 및 파손 발생 시 가공설비에 알람을 발생시키고 설비를 제어함으로써 불량품 생산을 차단 가공 부하 분석을 통한 공구 수명 적정성 분석 및 가공프로그램 최적화
제조 물류 최적화 및 디지털화 구축	원부자재, 생산, 완제품 출고의 전 프로세스를 추적할 수 있도록 시스템에 반영하고 실시간으로 제품 및 자재/재고 흐름을 파악 함
PasS 기반의 응용 S/W 도입 및 개발 구축	제조 빅 데이터를 통해 품질 원인 분석과 이상을 감지하고 KAMP 플랫폼과 연계하고 빅 데이터 기반 AI 이상 감지를 위한 머신러닝 플랫폼 탑재
품질경영시스템(QMS) 스마트화 구축	데이터 불균형, 언라벨 등 데이터 등의 문제를 해결한 AI 알고리즘 탑재로 현실성 있게 이상 감지를 할 수 있는 시스템 탑재(가공설비, 주조설비, 로봇 이상감지 수행)

4. 텔스타

기업명 텔스타 기업규모 중소 지역 경북 종업원수(‘20) 105명 매출액(‘20) 339억원 업종 자동차 부품 주생산품 자동차 자체 부품(사이드 아우터 등), 자동화 조립 설비 라인 구축 추진배경 - 레이져 가공 산업의 스마트화로 시장 확대를 통한 지속 성장 동력 확보 - 자동차 산업 환경의 급속 변화에 신속한 대응과 제품의 품질 수준 향상 - 레이져 가공 산업의 스마트 공장 운영 모델 구축 구축계획 (로드맵, Use case 등) Use case명 주요내용 머신비전과 인공지능(AI)을 활용한 제품 전수 검사 - 제품 자동 전수 검사 및 신속 피드백 가공 품질 데이터 정확한 수집 및 이력 추적 관리 디지털 트윈 기반의 CPS를 활용한 공장운영 최적화 - 전체 공정 프로세스 실시간 모니터링 - 설비 상태 & 품질 상관관계 분석 설비 최적화 운영 증강현실(AR) 기술을 활용한 설비보전 지원시스템 구축 - 현장 관리자의 설비 운영능력 향상 - 설비 보전 시간 단축 회전체 인공지능(AI) 진동분석을 통한 예지보전 시스템 구축 - 비가동 시간 단축으로 생산성 향상 및 예지보전을 통한 관리 비용 절감 가상현실(VR)을 활용한 정보시각화 및 원격 협업 시스템 구축 - 비대면 원거리 공장 견학 및 벤치마킹, 교육 제공 제조 데이터 시각화를 통한 빠른 의사 결정 지능형 영상분석을 통한 근로자 안전관리 및 설비제어 공장 구축 - 지능형 영상분석을 통한 근로자 안전관리 및 설비제어

5. 삼보모터스

 

기업명

삼보모터스

기업규모

중견

지역

대구

종업원수(‘20)

478명

매출액(‘20)

2,750억

업종

자동차 부품

주생산품

미션 Plate, 필러넥, 히터파이프 등 변속 및 연료 계통 부품 등

추진배경

- 기존 제품에 디지털 제조혁신을 추진하여 지능형 자율 생산 시스템을 구축하고, 이를 친환경차 부품에 확대 적용

구축계획
(로드맵, Use case 등)

Use case 명	주요 내용
스마트공장 표준 플랫폼 구축	스마트공장 운영을 위한 정보화 및 지능화 표준 플랫폼을 구축
디지털 트윈을 통한 공정 운영 시스템	AAS기반 데이터 수집 및 저장하고 운영현황을 실시간으로 모니터링하고, 자동 반송 및 제어 기능을 지속적으로 구축
Big Data 및 AI 활용한 설비예지 보전 시스템	진동/전류 센서를 이용한 설비 이상 패턴 학습, 고장 예측 모델 개발 및 AI 알고리즘을 활용한 공정 조건을 최적화
AI 검사자동화 및 품질예지	치수, 외관 검사에 AI 기술 적용하여 완벽한 검출 및 결함 유형에 따른 불량 예측과 원인분석을 통해 공정불량률 감소
최적 생산 및 재고운영	데이터 기반의 최적화 기술을 활용하여 생산계획 및 재고 운영으로 Operation Excellency를 달성
협력사 데이터 공유를 통한 협업시스템 고도화	협력업체와의 정보 공유 범위를 확대하고 쌍방향 통신으로 업무의 속도와 효율성을 높이고, 공급망 역량을 강화

6. 대유에이피

 

기업명

대유에이피

기업규모

중견

지역

전북

종업원수(‘20)

188명

매출액(‘20)

1,363억원

업종

자동차 부품

주생산품

자동차 핸들

추진배경

- 글로벌 TOP 5 자동차 부품 공급사 도약을 위한 제조혁신의 실행 도구로써 K-스마트등대공장 추진

구축계획
(로드맵, Use case 등)

Use case명	주요 내용
클라우드기반 능동형 APS구축을 통한 실시간 공장제어	부품 재공재고, 공정능력변동 등을 반영한 생산계획 및 MES연동 실시간 공장제어
IIoT기반 제어 전자쉘퍼라벨(ESL) 자동화 시스템 구축	부품 재공재고 변동 데이터 MES 및 APS에 연동
APS연동 인조가죽 자동 제어 재단기 및 유연생산시스템 구축	APS연동 작업지시 및 온도, 습도 데이터분석 및 제어
빅데이타 및 AI기반 천연가죽 비전검사 자동제어 시스템구축	세계최초 천연가죽 미세불량 검출을 위한 이미지 딥러닝 비전 검사 시스템 개발
공장 전체 조립체결조건 클라우드기반 빅데이터 저장 및 활용	통신전동드라이브 모니터링 상태를 클라우드에 빅데이터화 저장, 분석, 공구교체 예측 활용
주조로봇 MES연동 실시간 공장제어	MES연동 주조로봇 작업지시 및 제어 확대적용
설비운전 Big데이터 분석, 제어 및 CPS 구축	발포성형설비 클라운드기반 Big데이터 분석 및 제어와 CPS　구축

7. 신성이엔지

 

기업명 신성이엔지 기업규모 중견 지역 경기 종업원수(‘20) 501명 매출액(‘20) 3,669억원 업종 클린룸기기, 공기조화장치 주생산품 Fan Filter Unit 추진배경 - 산업 AI기반의 인간중심 그린 스마트팩토리 고도화 과정을 통하여 경영활동 전반의 DNA(Data, Network, AI) 지능화 솔루션 접목을 통하여 고부가가치화 하고, 신제품·서비스·비즈니스 창출하여, 생산성·안정성 등을 제고 구축계획 (로드맵, Use case 등) Use case명 주요 내용 Human CPS 고도화 - 공장, 공사현장 근로자와 작업환경의 Digital Twin 안전관제 - 적용기술 : Big Data, AI, Edge Device, 5G, CPS 인간중심 유연생산체계 구축 - Classification 비전검사 알고리즘으로 제품외관검사 자동화 - 적용기술 : AI, 머신비전, 협동Robot, AGV/AMR 에너지 운영 최적화 솔루션 고도화 - 태양광 발전량 예측 및 수용량 모니터링으로 에너지효율화 - 적용기술, 마이크로그리드,AI, 5G, Battery Management System 가치사슬의 수평적 통합 운영 시스템 - MES를 중심으로 ERP, SCM의 수평·수직 통합시스템 구현 - 적용기술 : IoT, 5G, RPA, SCM Porta Big data 기반의 성능예측 시스템 - AI기반 성능예측/PLM-기류분석 시스템 연계 성능 예측 재검증 - 적용기술 : Big Data, Korea AI Manufacturing Platform

8. 네오넌트

 

기업명

네오넌트

기업규모

중소

지역

경남

종업원수(‘20)

61명

매출액(‘20)

192억원

업종

뿌리(자동차 부품)

주생산품

자동차용 Finger Contro(변속기 부품 등)l, 선박엔진용 밸브 바디 등

추진배경

- ‘21년 전기/수소차 수요증가 및 고도의 품질수준 요구
- 시장변화 대응 및 제조경쟁력 확보로 정밀주조 리더십 확보
- 정밀주조분야 K-등대공장 구현 및 동종업계 확산전개

구축계획
(로드맵, Use case 등)

 

Use case명	주요내용
빅데이터/AI 기반 공정제어	원재료의 비율과 설비의 작업조건 Big Data를 수집하여 AI기반의 최적 조건으로 설비를 자동제어함으로써 품질향상에 기여하고 신제품개발에 적용
APS기반 Scheduling 자동화	기준생산계획(MPS)가 확정되면 MRP를 통해 작업장 설비별 순서계획이 납기를 기준으로 자동으로 생성되며 긴급오더 발생 시 신속한 Re-Scheduling
Bin Picking 자동화	이미지 센서기반 Bin Picking 로봇을 이용하여 제품을 인식하고 정위치에 놓음으로써 휴먼에러를 방지
표준준수 실시간 모니터링	표준작업조건(온도, 압력, 온/습도 등) 준수여부 모니터링, 이상시 Alarm을 통해 인지하고 대응
AR 기반 스마트 설비 관리	AR 기반 모니터링을 통해 부품교체나 급유시점을 파악하고, 실시간 설비점검 및 조치방법 지원

9. 조선내화

 

기업명

조선내화

기업규모

중견

지역

전남

종업원수(‘20)

566명

매출액(‘20)

4,413억원

업종

비금속광물

주생산품

추진배경

- 합리화 공장으로 건설 중(198억 투자)인 광양 부정형공장을 데이터에 기반 운영/분석을 활용한 내화물 제조분야 지능화된 생산공장 구축을 위한 ISP수립을 목표로 함

구축계획
(로드맵, Use case 등)

Use case명	주요내용
AI분석을 통한 운전조건을 자동분석, 제품품질 향상	제품의 품질과 관련된 주요 공정인 혼련공정에 대해 AI기술을 도입하여 공법별 혼련운전시간을 최적화
APS를 통하여 최적의 생산계획을 자동 생성하여 생산성 향상에 기여	최적의 원료투입량, 원재료 소요량, 포장자재 소요량을 등을 자동 산출하여 생산 계획 수립(안정적인 현장 조업)
유연생산을 위한 설비엔지니어링, 보전관리(EES, EMS)시스템 구축	전반적인 설비운영관리, PM, 설비 지표분석을 통해 설비가용성을 향상하여 생산성 향상 및 설비유비보수시간을 감수하여 제품 원가 점감
3D 모니터링 연계한 통합관제(CPS)시스템 구축	실시간으로 자동화(IPTV, 센서 등 연계)시스템을 활용하여 현장 방문을 최소화하여 효율적이고 안전한 공장 운영
IIOT도입으로 공정운영 환경최적화	호이스트 및 리스트 와이어의 휘어짐을 자동 모니터링하여 안전 진단에 활용, 보다 안전한 작업환경을 확보

10. 대선주조

 

기업명 대선주조 기업규모 중견 지역 부산 종업원수(‘20) 182명 매출액(‘20) 713억원 업종 음료 주생산품 소주 (대선, 고급소주, 시원, 시원프리미엄 등) 추진배경 - 수작업을 최소화하고, 생산, 설비, 품질 등 공장운영정보를 실시간으로 획득하기 위해, IoT/빅 데이터/AI/로봇/5G 기술 등을 적용하여 식음료업 등대공장 표준모델을 구축하고, 향후 국. 내외 동종업종에 K-식음료 등대공장을 확산함 구축계획 (로드맵, Use case 등) - 자동화/정보화 수준을 향상시키고, 빅 데이터를 축적하여 실시간 공장운영 구현 Use case 명 주요내용 IoT 기반 원료성분 실시간 분석 IoT 센서로 원료성분 (물, 알코올) 실시간 측정 및 품질분석 CPS기반 실시간 설비이상감지 설비가동정보 수집으로 설비상태 3D 실시간 모니터링 및 이상감지 AI 기반 비전 공병검사 비전 AI 기반 공병검사기로 검사 속도 및 검사판정 정확성 제고 공정물류 자동화 지능형 로봇 및 공정 자동이송 설비 구측으로 물류 자동화 빅 데이터 실시간 수집체계 상태분석/향후 빅데이터 분석을 위한 실시간 빅 데이터 수집체계 구축