[기고] 빅데이터·AI기반 '디지털 농업'이 미래다

세계 각국은 데이터와 인공지능(AI) 기반의 디지털 전환을 통해 국가와 기업의 경쟁력을 높이기 위해 매진하고 있다. 우리나라도 2019년 빅데이터를 중요한 미래자원으로 인식해 ‘데이터와 AI경제 활성화’ 계획을 수립하고, 사회 전반의 디지털 환경을 구축하고자 ‘인공지능(AI) 국가전략’을 발표했다. 이듬해 전 세계가 코로나 감염병 사태를 겪으며 비대면 온라인 사회로 바뀌면서 디지털 시대로의 변화가 가속화됐다. 우리나라는 세계적으로 앞서가는 IT(정보기술)를 이용해 인공지능 강국으로의 패러다임 변화를 위한 ‘한국판 뉴딜’ 정책을 발표하고, 디지털 뉴딜과 그린 뉴딜에 대한 투자 계획을 밝혔다.

그린 뉴딜의 일환으로 농업에서도 기후변화, 고령화, 식량문제를 해결하고 지속가능한 생산을 위해 빅데이터와 AI가 유력한 대안으로 부상하고 있다. 농업분야의 디지털 전환을 위해서는 연결망, 데이터 수집과 분석 서비스 개발이 필요하고 데이터 표준, 품질관리가 가능한 규범이 우선 마련되어야 한다.

허태웅 농촌진흥청장

미국의 온팜(클라우드 기반 스마트팜 서비스), 팜로그스(빅데이터 기반 농장 관리 서비스)와 일본의 화그리(농림수산성 농업 빅데이터 수집 플랫폼)에서는 이미 디지털농업을 위한 데이터 플랫폼이 유료로 운영되고 있다. 유럽은 기존 데이터베이스, 사물인터넷(IoT)을 기반으로 품목별 기술에 대한 플랫폼 서비스를 개발 중이다. 국내에서는 시설농업 중심으로 편리성과 생산성 향상에 집중하고 있고, 노지작물 등 농업전반의 데이터 수집과 확대가 필요한 실정이다. 디지털 농업기술의 국내 적용과 확산을 위해서는 농업현장 연구데이터 기반의 지역단위 서비스가 가능한 기술적 접근방법이 필요하다. 영농현장의 데이터를 지역단위로 수집하고 분석해 플랫폼과 알고리즘에 반영하고, 즉각적인 피드백을 통해 농가가 실질적으로 이익을 창출할 시스템 구축이 시급하다.

농촌진흥청은 데이터와 인공지능 기반의 디지털농업 기술로 지속가능한 농업을 구현하기 위해 디지털농업추진단을 구성하고, 농업데이터, 생산기술, 정책지원의 3대 분야와 10대 실천과제로 구성된 기본계획을 마련했다. 농업데이터 분야에서는 연구실과 농업현장에서 발생되는 모든 데이터를 수집해 표준화하고, 데이터 전 생애주기에 대한 품질관리를 강화해 농업데이터의 활용성을 높이고자 한다. 이를 위해 2027년까지 농업 연구개발(R&D) 데이터를 통합하고, 체계적으로 저장, 관리, 공유할 AI 서비스 플랫폼을 구축할 계획이다.

농업생산기술의 디지털 혁신을 위해 무인기를 활용한 원격탐사, 상시 모니터링, 자율주행 등 농업의 자동화와 지능화를 위한 기반기술 개발에 나선다. 또한, 환경데이터를 활용해 이상기상과 재해를 예방, 작물의 생산성을 높이고자 한다. 원예작물의 경우 생육정보시스템을 통해 수급안정을 지원하고, 생산-유통-소비 연계 생산이력시스템을 구축해 수출과 소비 확대를 꾀할 예정이다.

디지털 시대로의 전환은 경제와 사회뿐 아니라 농업의 패러다임을 변화시키고 있다. 농업인의 경험과 직관에 의존한 농업에서 데이터, AI 기술을 기반으로 농작업의 의사결정을 지원해 편리성과 생산성을 향상시키고, 농산물 가격안정과 이력관리를 통해 소비자는 농산물을 안심하고 구매할 수 있게 된다. 아울러 농업의 생산·유통·소비 데이터 연계를 통한 서비스 개발로 국내 농산물의 가치를 높이고 새로운 비즈니스를 창출할 것으로 기대된다.

허태웅 농촌진흥청장