인하대병원, AI 음성 솔루션 '뷰노 딥ASR' 도입

인하대병원 의료진이 뷰노메드 딥ASR™을 사용하고 있다. 뷰노 제공

뷰노는 AI(인공지능) 기반 의료 음성인식 솔루션 '뷰노메드 딥ASR'이 인하대학교 의과대학부속병원에 도입됐다고 25일 밝혔다.

뷰노메드 딥ASR은 뷰노의 자체 딥러닝 엔진 뷰노넷을 기반으로 수천 시간에 달하는 국내 의료 데이터 수십만 건을 학습해 개발된 의료 음성인식 솔루션이다. 99%에 달하는 학습 데이터가 의료 데이터로 집중 구성돼 있다. 내부 성능 검증 결과 98% 이상의 음성인식 정확도와 기존 속도보다 1.5배 빠른 의료문서 작성 속도를 기록했다.

현재 인하대병원 뿐 아니라 서울아산병원, 이대목동병원, 이대서울병원, 용인세브란스병원, 가천길병원, 경북대병원, 강남성심병원, 대한영상진단협회 등 20여 곳의 국내 중대형 병원에 도입돼 활용되고 있다.

김현준 뷰노 대표는 "뷰노메드 딥ASR은 세계적인 음성관련 컨퍼런스 등에서 입증한 음성인식 기술을 적용한 것이 특징"이라며 "앞으로도 더 많은 의료 현장의 프로세스 효율성을 높이는 데 도움을 주도록 노력하겠다"고 말했다.윤선영기자 sunnyday72@dt.co.kr