가톨릭대 연구팀, 코로나19 중증환자 조기예측 모델 개발
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가톨릭대학교는 이진석 인공지능학과 교수 연구팀이 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 환자의 중증 진행을 조기 예측할 수 있는 인공지능(AI) 모델을 개발했다고 19일 밝혔다.
이 교수는 "심각한 중증으로 이어질 수 있는 코로나19 환자를 예측해 초기 증상과 상관없이 선제적으로 집중 치료하는 것은 사망률 감소는 물론 의료 자원의 효율적 배분에도 도움이 된다"라며 "이번에 개발한 인공지능 모델로 전 세계 의료진과 연구원이 손쉽게 코로나19 중증환자를 조기에 발견하고 선제적으로 대응할 수 있길 바란다"라고 말했다.
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(서울=뉴스1) 권형진 기자 = 가톨릭대학교는 이진석 인공지능학과 교수 연구팀이 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 환자의 중증 진행을 조기 예측할 수 있는 인공지능(AI) 모델을 개발했다고 19일 밝혔다. 인공지능 모델이 적용된 웹 사이트에서 초기 환자의 임상 정보를 입력하면 즉시 중증환자를 선별할 수 있다.
이 교수팀은 질병관리청을 통해 국내 100여개 의료기관에서 수집한 5628명의 코로나19 환자 임상 정보를 분석했다. 분석 결과 초기 증상과 무관하게 Δ고연령 Δ낮은 림프구 수치 Δ낮은 혈소판 수 Δ초기 호흡곤란 증상 발현 등이 중증 환자로 이어질 가능성을 높이는 것으로 나타났다.
이 교수팀은 임상 결과를 바탕으로 중증도 관여 요인을 서열화하고 이를 적용한 심층 신경망(Deep Neural Network·DNN) 인공지능 모델을 개발했다. 제주권역 외상센터, 서울아산병원, 원광대 의과대학 등 3개 기관과 협력해 예측 정확도가 90.4%에 육박하는 인공지능 모델을 완성했다.
세계 모든 의료진과 연구원들이 이번에 개발한 인공지능 모델을 활용할 수 있도록 이 교수팀은 전문 웹 사이트도 제작했다. 웹 사이트에서 초기 코로나19 환자의 임상 정보를 입력하면 즉시 해당 환자가 중증 환자로 이어질 가능성을 확인할 수 있다.
이 교수는 "심각한 중증으로 이어질 수 있는 코로나19 환자를 예측해 초기 증상과 상관없이 선제적으로 집중 치료하는 것은 사망률 감소는 물론 의료 자원의 효율적 배분에도 도움이 된다"라며 "이번에 개발한 인공지능 모델로 전 세계 의료진과 연구원이 손쉽게 코로나19 중증환자를 조기에 발견하고 선제적으로 대응할 수 있길 바란다"라고 말했다.
이번 연구 결과는 의료 정보 분야에서 상위 5%에 드는 저명 국제 학술지인 '저널 오브 메디컬 인터넷 리서치'(JMIR·Journal of Medical Internet Research) 4월호에 정식 게재됐다.
jinny@news1.kr
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