"AI 분석 어떻게 믿냐고 물으면? 기업들이 결과 설명할 수 있어야"
IBM의 AI 전략 부문 최고 데이터 책임자를 맡고 있는 세스 도브린 IBM 부사장은 23일 '신뢰할 수 있는 AI'를 주제로 열린 온라인 간담회에서 기업이 AI가 내린 결정 사항을 설명할 수 있어야 한다고 말했다.
최근 AI가 빠르게 고도화되면서 각 분야에서 AI 도입이 빠르게 늘어나다 보니 그에 따른 염려도 커지고 있어 만들어진 자리였다. 실제로 국내에서는 AI 챗봇 이루다가 윤리 논란에 휘말렸고, 다른 기업도 AI를 잘못 썼다가 낭패를 볼 수 있다는 걱정을 하고 있다.
도브린 부사장은 "신뢰할 수 있는 AI란 '투명하게 검증할 수 있느냐' 하는 의미"라며 "기업들이 AI 모델을 알고(know), 신뢰하고(trust), 사용(use)할 수 있어야 한다"고 말했다. AI가 결과 도출에 어떤 데이터를 사용했는지 추적할 수 있고 변화를 문서로 관리할 수 있어야 AI 모델을 제대로 아는 것이고, AI 모델을 검증하기 위한 규칙들을 자동화된 방식으로 집행할 수 있어야 신뢰성이 구축된다.
IBM이 이런 기준을 참고해 AI를 활용한 사례로는 작년에 IBM이 서울시와 함께 구축한 시민 의견 수렴 챗봇인 'I care you' 서비스가 언급됐다. IBM은 이 챗봇에 대화형 AI 플랫폼 기술 '왓슨 어시스턴트'를 적용했다. 도브린 부사장은 "코로나19와 관련된 데이터는 믿을 수 있는지가 중요한데 시민들이 언제든지 확인 가능하도록 자주 묻는 질문에 자동화 기술을 적용했고, AI 편향 검증 기술인 '오픈스케일'도 사용돼 챗봇 답변에 대한 배경을 이해할 수 있도록 했다"고 말했다.
도브린 부사장은 "비즈니스에서 AI는 사람의 결정을 예측하고 보완하는 역할"이라며 "AI가 예측한 결과를 사람이 믿을 수 있어야 더 나은 결과도 나온다. IBM은 고객을 위한 고유 AI를 제공하지만 오픈소스로 제공하는 것도 필요하다"고 말했다.
[이용익 기자]
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