[테크플렉스] 로봇·AI의 의료혁명

안녕하세요 ! 조선일보 테크팀이 만드는 뉴스레터 ' 테크플렉스 ' 입니다 . 새해가 밝았습니다 . 올해는 꼭 마스크 없는 세상이 오기를 기원하며 , 이번 테크플렉스 뉴스레터에서는 로봇과 인공지능 (AI) 이 이끄는 의료 혁명에 대해 소개합니다 . 수술실의 '수퍼 외과의'가 된 로봇 지난 연말 인터넷에서 화제를 모은 동영상 ( https://bre.is/Bc3hFqeB ) 이 있습니다 . 이 영상에는 최근 현대자동차가 인수하기로 한 로봇 회사 ' 보스턴 다이내믹스 ' 의 로봇들이 춤을 추는 모습이 담겨 있습니다 . 두발로 걷는 사람 모양 로봇 ' 아틀라스 ', 개를 본뜬 로봇 ' 스팟 ', 바퀴달린 ' 핸들 ' 등의 춤솜씨가 웬만한 사람보다 낫다는 의견이 지배적이었습니다 . 로봇이라는 말은 1920 년 체코의 극작가 카렐 차페크가 쓴 희곡 ' 로섬의 인조인간 ' 에서 처음 쓰였습니다 . 사람과 똑같이 일할 수 있지만 영혼과 감정이 없는 존재로 묘사됐죠 . 이후 로봇은 수많은 SF 영화와 소설 , 만화 주인공으로 큰 인기를 끌었고 현실에서도 꾸준히 발전해 왔습니다 . 태권 V 같은 모습은 아니지만요 . 공장에서 조립과 부품 운반을 담당하는 한팔 로봇 , 집을 돌아다니는 청소 로봇은 보편화돼 있고 배달과 서빙 로봇 , 요리사 로봇도 등장했습니다 . 이제 로봇이 수술실의 ‘ 수퍼 외과의 ’ 가 됐습니다 . 원래 수술 로봇은 ‘ 다빈치 ’ 로 유명한 ‘ 인튜이티브서지컬 ’ 의 독무대였습니다 . 이 회사는 1999 년 첫 수술 로봇을 출시한 뒤 20 년 넘게 세계 의료시장을 지배해왔습니다 . 하지만 최근 들어 저렴하면서도 똑똑한 수술 로봇으로 다빈치의 아성에 도전하는 회사들이 속속 등장하고 있습니다 . 영국 ‘CMR 서지컬 ’ 의 ‘ 베르시우스 ’ 가 대표적입니다 . 환자의 몸에 열쇠구멍 (Keyhole) 처럼 아주 작은 구멍을 낸 뒤 세 개의 팔을 이용해 어려운 수술을 척척해냅니다 . 60 분 이상 걸리던 수술도 30 분이면 끝냅니다 . 베르시우스의 기능에 감탄한 투자자들은 작년에만 2 억 4000 만달러 ( 약 2610 억원 ) 를 내놓았습니다 . 4600km 떨어진 곳에서 원격 수술도 가능 당장 수술이 필요해서 병원을 찾았는데 정작 의사가 먼 곳으로 출장을 가 있습니다 . ‘ 코인더스 버추얼 로보틱스 ’ 가 개발한 ‘ 코패스 시스템 ’ 을 이용하면 이런 위급 상황을 해결할 수 있습니다 . 이 회사는 코패스 시스템을 이용해 4600 ㎞나 떨어진 뉴욕과 샌프란시스코에 의사과 환자를 각각 떨어뜨려놓고 심혈관 확장 원격 수술을 진행했습니다 . 혈관 수술 로봇을 5G 통신 , 와이파이 , 광통신 등 각종 통신망으로 연결해 실시간 원격 수술이 가능하도록 한 것입니다 . 이미 수십 차례 시연을 했다고 합니다 . 미국 스트라이커의 수술 로봇 ‘ 마코 ’ 는 미국·유럽 등에서 로봇 관절 수술 열풍을 불러 왔습니다 . 이 로봇은 햅틱 ( 촉각 ) 기술을 적용해 사전에 정해진 수술 가이드라인을 벗어나면 자동으로 멈춥니다 . 지금까지 마코로 수술을 받은 사람이 35 만명이나 됩니다 . 마코는 한국에도 작년부터 본격 도입되기 시작했습니다 . 사람의 몸은 얼굴과 비슷합니다 . 눈·코·입이 모두 있는 것처럼 각종 장기도 모두 똑같이 있지만 , 생김새는 다 다릅니다 . 똑 같은 질병이라도 사람에 따라 발생하는 모습도 방식도 전부 제각각입니다 . 의료 진단에서 경험이 중요한 이유가 여기 있습니다 . 일반적으로 많은 환자를 보고 , 많은 증상을 경험한 베테랑 의사일수록 진단의 정확도도 높아집니다 . 하지만 AI 를 진단에 활용한다면 얘기가 달라집니다 . AI 는 사람 의사가 상상할 수 없는 수준으로 많은 사례를 보고 배울 수 있습니다 . 마치 구글 딥마인드의 AI ‘ 알파고 ’ 가 수십만개의 기보를 학습해 자신만의 바둑을 만들어낸 것처럼 말입니다 . 이런 기술을 ‘ 딥 러닝 (Deep learning)’ 이라고 합니다 . 유럽 최대 병원 체인인 애피디아는 유방암 진단에 네덜란드 ‘ 스크린포인트메디컬 ’ 의 AI 소프트웨어인 ‘ 트랜스파라 ’ 를 사용하고 있습니다 . 트랜스파라에 X 선 사진에 입력하면 35 초만에 유방암인지 아닌지를 판독해줍니다 . 한국도 이 분야에서 수준급입니다 . 서울대병원 , 아산병원 등이 이미 도입한 스타트업 ‘ 루닛 ’ 의 소프트웨어는 폐암·유방암을 97~99% 의 확률로 진단해냅니다 . 암진단에 35초면 충분…노벨상급 연구성과낸 AI도 AI 는 제약회사들의 연구·개발 방식도 완전히 바꿔놓았습니다 . 원래 신약개발은 엄청난 비용과 시간을 쏟아붓고도 성공 가능성이 희박한 분야입니다 . 3~5 년씩 개발에 매달렸는데 효과가 없거나 부작용이 나타나면 그것보다 안타까운 일이 없겠죠 . AI 를 이용하면 이런 지난한 신약개발 여정에 지름길을 만들 수 있습니다 . 화이자 , 아스트라제네카 같은 글로벌 제약회사들은 물론 한국 제약업체들까지 앞다퉈 AI 를 도입한 것도 이 때문입니다 . 일일이 실험을 하는 대신 AI 가 이전 자료를 검토하고 예측하도록 시키면 신약 개발 성공 가능성이 쑤욱 올라갑니다 . 사전에 될만한 후보를 미리 골라주는 것이죠. 여기에 그치지 않고 어떤 분자구조가 어떤 질병에 효과적으로 작용할지까지 찾아냅니다 . 딥마인드는 여기에서 한발 더 나아가 생명현상의 근원을 밝히고 있습니다 . 지난해 국제학술지 ‘ 네이처 ’ 에 게재한 논문에서 딥마인드는 ‘ 알파폴드 ’ 라는 AI 를 이용해 단백질 구조를 분석했습니다 . 우리몸을 구성하는 기본 요소이기도 한 단백질은 현재까지 2 억종류가 알려져 있는데 , 한 종류를 분석하는데만 1 년 이상의 시간과 12 만달러의 비용이 듭니다 . 하지만 알파폴드가 단백질 한 종을 분석하는데 걸린 시간은 며칠 정도였고 , 앞으로 몇분이면 될 것이라고 합니다 . “AI 가 노벨상급 연구성과를 냈다 ” 고 세계 과학계를 흥분시킨 사건이었습니다 . 기사 보기 테크플렉스 다른 소식 미리보는 CES 2021 오는 11 일부터 나흘간 세계 최대 IT 전시회 ‘CES2021’ 이 열립니다 . 코로나 19 로 인해 라스베이거스 대신 랜선 전시회가 됐지만 , 첨단 기술이 등장한다는 점은 달라지지 않았습니다 . 어떤 제품과 기술이 나올지 미리 살펴봤습니다 . 기사 보기 LG 그램 16 Vs 애플 M1 맥북프로 LG 전자와 애플의 최신 노트북 두종을 비교해 봤습니다 . 직접 리뷰를 작성한 테크팀 장형태 기자는 휴대성에서는 LG 그램 16, 성능은 애플 M1 맥북프로의 손을 들어줬습니다 . 기사 보기 조선일보 다른 뉴스레터 구독 테크 플렉스 구독하기 조선일보 letter@chosun.com 서울 중구 세종대로21길 33 027245114 수신거부 Unsubscribe