미세먼지 빅데이터로 '개인 맞춤 건강 정보' 얻는다

[경향신문] ㆍ과기정통부·KT, 빅데이터 기반 미세먼지 대응 서비스 구축

“미세먼지는 나쁘지 않음이라고 했는데 왜 이렇게 뿌옇게 보일까?” 미세먼지 정보가 부정확하다고 느끼는 것은 측정 장비의 정확도가 떨어져서가 아니다. 절대적으로 측정소가 부족하기 때문이다. 현재 전국에 환경부에서 관리하는 323곳의 미세먼지 측정소가 있다. 국가 측정소에는 대당 수천만원에서 1억원이 넘는 고가의 대형장비가 설치된다.

측정 장비의 정확성은 높지만 측정소 간 간격이 4㎞ 이상을 유지하도록 되어 있고 1시간 간격으로 측정하다보니 촘촘하게 실시간 미세먼지를 관측하기에는 턱없이 부족하다.

실시간 측정이 가능한 미세먼지 관측소를 수십~수백m 단위로 설치하고 여기서 축적되는 빅데이터에 유동 인구 정보, 날씨 정보, 질병 정보를 결합하면 개인 맞춤형 미세먼지 서비스를 제공할 수 있게 된다. 가령 “10시 현재 서울 중구 정동은 미세먼지 농도 102㎍/㎥(나쁨) 이상으로 호흡기 환자이신 ○○○님은 외출을 자제하시고 외출 시 마스크를 반드시 착용하세요”와 같은 문자 안내가 가능해진다.

과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원, KT-온케이웨더 컨소시엄은 이런 방식의 ‘빅데이터 기반 국민 체감형 미세먼지 대응 서비스’를 공동으로 구축하기로 하고 올해 말까지 제주도, 창원시, 광명시에서 시범사업을 하기로 했다고 6일 밝혔다.

KT는 이미 지난 9월 이후 세 시범지역에 115개의 공기질 측정기를 설치했다. 여기서 얻어진 데이터를 분석한 결과 미세먼지 농도가 500m 떨어진 두 곳 사이에서도 최대 2.5배 차이가 난다는 사실을 확인했다. 대기오염물질을 배출하는 시설이 근처에 있을 경우 미세먼지 농도가 타 지역보다 더 높다는 것도 알게 됐다.

정부와 KT 컨소시엄은 내년 1분기까지 서울 및 6개 광역시에 1500곳의 미세먼지 측정기를 설치할 예정이다. 여기서 1분 단위로 측정한 미세먼지 정보에 통화량 정보로 추정한 연령·성별·시간대별 유동인구 등 인구 정보와 질병 정보, 유해시설과 교통량 정보를 함께 분석하면 미세먼지 발생 원인과 대응 방안을 더 구체적으로 알 수 있게 된다. 여기에 풍향·풍속과 같은 기후 정보를 같이 분석하면 미세먼지 확산 예측도 가능하다.

이런 정보를 지자체 등에 제공하면 영·유아, 청소년, 노인 등 건강 취약계층에 개인 맞춤형 상세 대응요령을 문자메시지로 제공할 수 있다. 현재 광명시와 창원시는 지역 내 어린이·노령층 등 건강 민감계층 시민과 환경 관리자에게 위치기반의 미세먼지 경보 서비스를 제공하고 있다. 미세먼지 농도가 높은 시간대에 사람이 많이 다니는 지역을 중심으로 살수차가 움직일 수 있도록 이동경로를 최적화하는 것도 가능하다. 살수차의 경로를 자동으로 추천해주는 시스템은 내년 2월까지 구축된다. 미세먼지 정보를 공개해 민간이 이를 이용한 새 서비스를 개발하는 것도 가능하다.

과기정통부는 3개 지역에서 거둔 성과를 검토해 2~3년 안으로 이를 전국에 확대할 예정이다. 최영해 과기정통부 인터넷융합정책관은 “이번 빅데이터 프로젝트로 대기·환경 분야까지 빅데이터 활용범위를 넓혀 미세먼지 대응을 기대할 수 있게 되었다”고 말했다. 김형욱 KT 플랫폼사업기획실장은 “KT는 앞으로도 사람을 위한 다양한 혁신기술을 선보여 국민 기업으로서 환경문제 개선에 기여할 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.

<주영재 기자 jyj@kyunghyang.com>