“AI 전문가 없어도 직접 만든다”…ETRI, 노코드 플랫폼 ‘탱고’ 전격 공개

5년 연구 끝에 ‘탱고2’ 결실…생성형 AI·LLM 전주기 자동화 도구 깃허브 공개
조선·농업·의료 현장 실증 가속…11일 한국과학기술회관서 공개 컨퍼런스 개최

▲ ETRI 엣지AI플랫폼연구실 연구진이 TANGO의 산업별 실증 기술을 소개하고 있다. (좌측부터 신익수, 김홍숙, 석진욱, 박재복, 조창식, 이경희 박사) 사진=ETRI

[충청투데이 조진오 기자] 복잡한 프로그래밍 언어를 다루지 못해도 웹 브라우저 접속만으로 자사 현장에 최적화된 인공지능 모델을 다듬고 배포할 수 있는 길이 열리면서 개발자와 AI 전문가 가뭄에 시달리던 산업 현장에 숨통이 트일 것으로 보인다.

9일 한국전자통신연구원(ETRI)에 따르면 데이터 준비부터 모델 학습, 최적화, 실제 시스템 배포까지 전 과정을 자동화하는 노코드(No-code) 기반 AI 통합개발도구 '탱고(TANGO)'를 오픈소스로 공개했다.

그간 산업 현장에서 AI 서비스를 도입하고 구축하는 과정은 꽤나 까다로웠다.

현장 실무자가 데이터를 수집해 넘기면 AI 전문가가 모델을 학습시키고, 이를 다시 소프트웨어 개발자가 받아 개별 시스템에 이식하는 복잡한 단계를 거쳐야 했다.

인력 확보 부담은 물론 상당한 시간과 비용 소모가 불가피했던 이유다.

▲ 탱고 기술을 활용한 AI 기반 선박 해상상황인식 및 항해 조력 시스템 시연 화면. 사진=ETRI

탱고는 이 파편화된 공정을 하나의 웹 기반 도구로 묶어 진입장벽을 대폭 낮췄다.

기존에 배포된 범용의 파운데이션 모델(중국 딥시크, ChatGPT)을 도메인 특화 데이터를 가지고서 추가 학습을 하고, 경량화 과정을 거친 다음, 최종 타겟에 배포하도록 했다.

영상·이미지 등의 기록을 시각 기준으로 맞춰 상황 설명·회피 조언 데이터를 만들고, AI가 품질을 판정해 기준에 못 미치는 데이터를 걸러냈다.

탱고는 ETRI 연구진이 지난 2021년부터 5년간 공을 들여 고도화를 거듭해 왔다.

컴퓨터 비전 중심의 '탱고1'을 거쳐, 최근에는 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM) 운영 플랫폼인 'LLMOps'를 아우르는 '탱고2'로 확장됐다.

현장 실무자는 오픈소스 플랫폼 깃허브(GitHub)에서 탱고2의 핵심 솔루션을 내려받아 기업 내부 서버나 클라우드, 온디바이스 등 보안과 환경에 맞춰 즉시 적용할 수 있다.

탱고는 이미 산업계 전반으로 파급력이 확산되는 양상이다.

조선·해양 분야에서는 에이브노틱스가 센서 데이터를 결합한 자율항해 솔루션을 실증 중이며, 농업 분야의 슈어데이타랩은 농업 전문가의 노하우를 학습시킨 생성형 AI 서비스를 농가에 이식하고 있다.

서울대병원은 17만 3천 건의 흉부 CT 영상 데이터를 활용해 영상 판독문을 자동으로 생성하는 의료 AI 기술을 개발, 분당서울대병원과 함께 심폐혈관 질환 예측 서비스 실증에 돌입한다.

연구진은 페르소나에이아이 등 전문 기업으로의 기술 이전을 통한 상용화와 함께, 기술 대중화를 위한 행보도 이어가고 있다.

오는 11일 서울 강남구 한국과학기술회관에서 '제5회 탱고 공개 세미나'를 열고 탱고2의 세부 기능과 산업별 실증 사례를 상세히 공유할 예정이다.

국제전기통신연합(ITU-T)을 통한 노코드 LLMOps 기술의 국제표준화 작업도 추진 중이며, 오는 2027년 5월 최종 승인을 목표로 잡았다.

ETRI 조창식 책임연구원도 "탱고는 AI 전문가가 아니더라도 산업현장에서 필요한 AI 서비스를 직접 개발할 수 있도록 지원하는 기술"이라며 "앞으로도 개발 성과와 현장 적용 경험을 공개하고, 기업들이 실질적으로 활용할 수 있는 AI 개발 환경을 제공하겠다"고 말했다.

조진오 기자 cjo@cctoday.co.kr