“AI 전문가 없어도 OK”…ETRI, AI 개발 문턱 확 낮췄다

- 통합개발도구 ‘탱고’ 오픈소스 공개

ETRI 엣지AI플랫폼연구실 김홍숙 책임연구원이 생성형 AI 기반 해상상황인식 및 항해 조력 시스템의 기술 구성과 작동 원리를 설명하고 있다.[ETRI 제공]

[헤럴드경제=구본혁 기자] 국내 연구진이 AI 모델 학습부터 최적화, 배포까지 전 과정을 자동화하는 통합개발도구를 공개했다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 AI 전문지식이 부족한 산업현장 실무자도 손쉽게 AI 모델을 개발하고 활용할 수 있는 노코드(No-code) 기반 통합개발도구 ‘탱고(TANGO)’를 오픈소스로 공개했다고 9일 밝혔다.

기존에는 AI 서비스를 개발하려면 현장 전문가가 데이터를 준비하고 AI 전문가가 모델을 학습시킨 뒤 소프트웨어 개발자가 실제 시스템에 적용해야 했다. 상당한 개발 비용과 전문인력이 필요한 구조였다.

ETRI가 개발한 탱고는 이러한 과정을 하나로 통합했다. 웹 브라우저에서 필요한 기능을 선택하는 것만으로 AI 모델을 학습시키고 최적화해 실제 서비스에 적용할 수 있다.

ETRI는 지난 2021년부터 5년간 탱고 기술을 개발해왔다. 영상인식 등 컴퓨터 비전 분야에 특화된 ‘탱고1’에 이어 생성형 AI와 대규모언어모델(LLM)까지 지원하는 ‘탱고2’로 기술을 고도화했다.

생성형 AI 개발도구 개념도.[ETRI 제공]

탱고2는 산업별 데이터를 활용해 LLM을 학습시키고 관리하는 기능을 제공한다. 개발한 AI 모델을 클라우드뿐 아니라 기업 내부 서버와 개별 기기 등 다양한 환경에 맞춰 최적화하고 배포할 수 있다.

연구진은 탱고2의 핵심인 생성형 AI 개발·운영 솔루션 ‘LLMOps’를 세계 최대 오픈소스 개발 플랫폼 깃허브에 공개했다.

산업현장 적용도 속도를 내고 있다. 조선·해양 분야에서는 에이브노틱스가 각종 센서 정보를 AI로 분석해 선박의 안전 운항을 지원하는 자율항해 솔루션을 실증하고 있다. 농업 분야에서는 슈어데이타랩이 농업 전문가의 경험과 지식을 학습한 생성형 AI 서비스를 농가에 구축하고 사업화를 추진 중이다.

의료 분야에서는 서울대병원이 대규모 흉부 컴퓨터단층촬영(CT) 영상과 판독문 데이터를 활용해 의료영상 판독문을 자동 생성하는 기술을 개발했다. 향후 서울대병원과 분당서울대병원에서 심폐혈관 질환 예측 서비스 실증에 나설 계획이다.

ETRI 엣지AI플랫폼연구실 연구진이 기념촬영을 하고 있다.[ETREI 제공]

기업 기술이전 성과도 가시화되고 있다. AI 전문기업 아크릴은 탱고 LLMOps 기술을 자사 상용제품 ‘조나단’ 개발과 연계하고 있다.

AI 에이전트 전문기업 페르소나에이아이는 지난 4월 ETRI로부터 탱고 기술을 이전받아 LLMOps 기술 경쟁력을 강화하고 있다.

조창식 ETRI 책임연구원은 “탱고는 AI 전문가가 아니더라도 산업현장에서 필요한 AI 서비스를 직접 개발할 수 있도록 지원하는 기술”이라며 “기업들이 실질적으로 활용할 수 있는 AI 개발 환경을 제공하겠다”고 말했다.

ETRI는 오는 11일 서울 강남구 한국과학기술회관에서 ‘제5회 탱고 공개 세미나’를 열고 탱고2의 주요 기능과 산업현장 적용 사례를 공개할 예정이다.