비트컴퓨터, 병의원·약국 아우르는 ‘BIT AI+HIS’ 혁신 솔루션 공개
전 제품군 AI 접목…데이터·사람·시스템 통합의료정보 플랫폼 구축
[의학신문·일간보사=오인규 기자] 의료정보 선도기업 비트컴퓨터(대표 조현정‧전진옥)는 'KIMES 2026 전시회(국제의료기기 병원설비전시회)'에서 BIT AI 기술력을 집약한 통합의료정보(HIS) 솔루션을 공개한다.
■ 의원용 AI: BITMate
의원 외래 환경에 최적화된 AI 진료 보조 서비스는 의료진이 환자와의 대화에만 집중할 수 있도록 음성 입력과 자동 정리 기능을 중심으로 설계되었다. 환자의 최근 진료기록 요약부터 증상 정리, 추가 문진 제안, KCD 기반 진단 후보 추천, 처방 구성 및 약제·수가 검색, 차트 저장까지 전 과정을 단일 화면에서 처리하는 통합 워크플로우를 제공한다.
또한 'Smart Lab Analysis'로 과거 검사 기록을 그래프로 시각화해 만성질환 관리와 임상 경향을 한눈에 파악할 수 있도록 지원한다. 향후 증상 입력을 넘어 문진·진단·처방까지 전 단계를 음성 명령으로 이어지는 'End-to-End 진료 완결'로 고도화할 계획이다. 아울러 AI Agent 기반으로 진료 이력·질환 특성·계절성 패턴을 RAG로 분석해 개인화 알림 메시지를 발송, 환자 맞춤형 관리 수준을 크게 높일 것으로 기대된다.
■ 병원용 AI: bitnixHIB AI Smart Note
입원 환자의 EMR 데이터를 분석해 경과기록·간호기록 초안을 생성하고 보호자용 진료요약본까지 제공하는 AI 기반 병원정보 기록 CRM 서비스다. 의료진이 기록에 할애하는 물리적 시간과 심리적 부담을 최소화하여, 빈 종이 작성 대신 AI가 생성한 견고한 뼈대(Draft)를 검토·보완하는 워크플로로 전환해 효율을 극대화했다.
특히 보호자에게 전달되는 정보는 전문 용어를 쉬운 표현으로 순회하고 민감한 내용을 정돈해 병원에 상주하지 않는 보호자와의 신뢰도 높은 소통을 지원한다. 핵심은 별도의 추가 입력이나 신규 항목 작성 없이 EMR에 축적된 데이터만 활용하는 방식으로 설계되었다는 점이다. AI의 결과는 의료진 최종 검토를 전제로 한 '기록 보조'이며 설계 단계 부터 개인정보 비노출을 원칙으로 보안성을 확보했다.
■ 심사·평가 AI: 심평원 심사, 고시, 심사사례 검색 서비스
상급종합병원 등 요양기관의 심사청구 업무는 빈번한 건강보험 정책 변화에 신속하게 대응하고, 고시·수가·심사·사례 등 파편화된 근거를 통합 해석하는 역량이 핵심이다. '메디전트(Medigent) AI'는 청구 EDI 코드 기반의 통합 서비스로 보험심사자뿐 아니라 의료진을 포함한 병원 구성원 누구나 복잡한 심사 기준을 자연어로 간편하게 검색하고 정확한 근거를 확인할 수 있게 한다.
특히 EDI 코드 입력 시 특화 매핑으로 보건복지부·심평원 고시, 식약처 의약품 허가사항, 최신 심사사례를 정밀 자동 연동해 단일 화면에 제공한다. 자연어와 코드 검색을 모두 지원하되, 코드 기반 검색에서의 차별화된 정확도와 최신성 유지가 본 서비스의 최대 강점이다.
전문 지식의 유무와 상관없이 즉각적인 탐색과 매칭이 가능해져 의사결정 시간이 대폭 단축된다. 이를 통해 업무 부담과 휴먼에러 리스크를 낮추고, 심사 품질을 상향 평준화해 병원의 수익 안정화 및 증대에 기여할 것으로 기대된다.
■ 의약품 AI: 자연어와 사진으로 찾는 의약품정보
의료 현장과 일상에서의 의약품 정보 확인은 여전히 키워드 중심의 단순 검색 방식에 머물러 있다. '드럭인포(Druginfo) AI'는 이러한 한계를 극복하기 위해 자연어 대화와 이미지 인식 기술을 결합한 의약품 정보·식별 서비스를 제공한다. 질의응답 방식으로 효능·용법· 주의사항 등 방대한 정보를 여러 화면을 거치지 않고 자연어로 즉시 정리하여 답변한다.
특히 스마트폰이나 태블릿으로 의약품을 촬영하거나 이미지를 업로드하면 AI가 모양, 색상, 각인을 정밀하게 분석한다. 이를 통해 제품명을 모르는 의료진은 물론, 처방받은 약의 정보를 확인하고자 하는 일반 환자들도 사진 한 장만으로 신속하고 정확하게 약품을 식별할 수 있다. 외래·병동·응급실부터 일상 복약 관리까지 아우르는 사용자 중심 UX로 복잡한 설정 없이 질문하거나 촬영만 하면 필요한 정보에 도달하는 것이 핵심 가치다.
이 외에도 비트컴퓨터가 자체 개발 한 화상 시스템 기반으로 안면인식 로그인과 본인인증을 통해 비대면 진료· 약국 처방·약 대리수령까지 원스톱으로 지원하는 '남원시 스마트경로당 비대면진료' 서비스와 심전도 측정 결과를 클라우드로 자동 전송해 인공지능이 분석하고 판독 결과를 의료진이 즉시 확인할 수 있도록 돕는 스마트 의료 지도 '심전도 AI 판독 진단보조' 서비스도 함께 선보인다.
[위 내용은 서울 KIMES 2026 현장에서 배포하는 의학신문 특별판에서도 볼 수 있습니다.]
<English version>
Unveiling 'BIT AI+HIS' innovative solution encompassing hospitals, clinics, pharmacies
Dialogue-based medical records, evidence-based billing, provision of pharmaceutical information through images
Integrating AI to all its product lineup... building integrated medical information platform encompassing data, personnel, systm
BIT Computer (CEO CHO Hyun-jung, JEON Jin-ok), a leader in healthcare information, will unveil its integrated healthcare information (HIS) solution, which consolidates BIT AI technology, at the KIMES 2026 exhibition (International Medical Equipment & Hospital Facilities Exhibition).
The company will showcase customized healthcare information solutions that support various clinical environments, including hospitals, clinics, pharmacies, and telemedicine. It will also introduce a service that aims to reduce the operational burden in medical settings and maximize clinical efficiency by leveraging AI.
▮AI for clinics: BITMate
The AI-powered clinical assistance service, optimized for outpatient clinic environments, features oice input and automatic organization functions to enable healthcare professionals to focus solely on patient interactions. It offers an integrated workflow that handles the entire process on a single screen, from summarizing the patient's recent medical records, organizing symptoms, suggesting additional questions, recommending diagnosis candidates based on KCD, composing prescriptions, and searching for medications and billing codes, to saving the chart.
In addition, the service puts past test results into visualized graphs via 'Smart Lab Analysis,' enabling clinicians to quickly grasp chronic disease management and clinical trends at a glance. Going forward, the system will be made more advanced into an "End-to-End Clinical Workflow," where every step—from symptom entry to history-taking, diagnosis, and prescription—can be seamlessly controlled through voice commands. Additionally, leveraging an AI Agent, the system is expected to significantly enhance the level of patient-specific care by being able to analyze medical history, disease characteristics, and seasonal patterns using RAG (Red-Amber-Green) analysis, sending personalized notification messages.
▮AI for hospitals : bitnixHIB AI Smart Note
This AI-based hospital information record CRM service analyzes inpatient EMR data to generate progress notes and nursing record drafts, while also providing a summary of the treatment for caregivers to read. By minimizing the physical time and psychological burden healthcare professionals spend on documentation, the workflow has been transformed from filling out forms from scratch to reviewing and refining a draft document that has been generated by AI, thereby maximizing overall efficiency.
In particular, the information delivered to caregivers is simplified by replacing technical jargon with easy-to-understand terms and organizing sensitive content, thus supporting reliable communication with caregivers who are not always on-site at the hospital. The key point here is that the system is designed to utilize only the data accumulated in the EMR, without the need for additional input or the creation of new entries. The AI-generated results serve as "record assistance" subject to final review by healthcare professionals. From the design phase, privacy protection has been prioritized, ensuring data security by preventing the exposure of personal information.
▮AI for inspection, evaluation: Service for searching cases of health insurance inspection, reviews, evaluation
For healthcare institutions such as tertiary hospitals, the key to managing health insurance claim reviews lies in the ability to swiftly respond to frequent changes in health insurance policies and integrate fragmented evidence, including regulations, billing codes, reviews, and case studies, into cohesive interpretations. 'Medigent AI,' which is an integrated service based on billing EDI codes, enables not only insurance reviewers but also all hospital staff, including healthcare professionals, to easily search complex review criteria in natural language and access accurate evidence.
When EDI codes are entered, a specialized mapping automatically links and provides precise information on Ministry of Health and Welfare notifications, health insurance inspection guidelines, FDA drug approvals, and the latest review cases, all on a single screen. The biggest strength of the service is that it supports both natural language and code-based searches, with its main strength being the differentiated accuracy and most up-to-date information maintained in code-based searches.
Regardless of one's level of expertise, the system enables immediate search and matching, significantly reducing the time for decision-making. This is expected to reduce workload and minimize the risk of human error, while standardizing the quality of reviews, ultimately contributing to the stabilization and growth of hospital revenue.
▮AI for pharmaceutical products: Pharmaceutical information retrieved through natural language and images
In both medical settings and daily life, checking pharmaceutical information is still limited to simple, keyword-based search methods. Designed with the aim to overcome such limitations, 'Druginfo AI' combines natural language processing and image recognition technology to provide a comprehensive pharmaceutical information and identification service. It instantly organizes and provides answers to extensive information such as efficacy, dosage, and precautions in natural language in a Q&A format, without the need to navigate through multiple screens.
Especially when a pharmaceutical product is photographed or an image is uploaded via smartphone or tablet, the AI precisely analyzes the shape, color, and markings. This enables not only healthcare professionals who may not know the product name, but also patients who want to verify information about their prescribed medication, to quickly and accurately identify the drug with just a single photo. The key here is that it is designed in a user-centric UX where users can easily access the desired information by simply asking a question or taking a photo, with no need to go through complex settings. It can cover outpatient clinics, wards, and emergency rooms settings as well as daily medication management.
In addition, BIT Computer will showcase another service known as "Namwon Smart Senior Center Telemedicine," which is a self-developed video system, which supports a one-stop service for telemedicine, pharmacy prescriptions, and medication collection through face recognition login and identity verification. It will also introduce the "ECG AI Interpretation Diagnostic Support" service, which automatically transmits ECG measurement results to the cloud for AI analysis, enabling healthcare professionals to immediately review the diagnostic results.