다큐브, 국제 Text-to-SQL 벤치마크 ‘Spider 2.0’ Lite 부문 세계 1위

AI 스타트업 다큐브, Spider 2.0 Lite 부문 세계 1위 달성 화면. 다큐브 제공

[파이낸셜뉴스] 인공지능(AI) 스타트업 다큐브가 국제 Text-to-SQL 성능 평가 지표 ‘Spider 2.0’ Lite 부문에서 세계 1위를 차지했다고 20일 밝혔다.

지난해 7월 DBT(Data Build Tool) 부문 1위에 오른 데 이어 두 번째 정상으로, 단발성 성과가 아닌 기술 경쟁력을 다시 한 번 입증했다는 평가다. 다큐브는 Spider 2.0이 평가하는 세 개 트랙 중 두 개 부문에서 세계 1위를 기록하며, 국내 기업 최초로 복수 부문 최고 성적을 보유하게 됐다.

Spider 2.0은 미국 예일대 연구진과 글로벌 산업 파트너들이 공동 개발한 차세대 Text-to-SQL 국내 벤치마크다. Google Analytics, Salesforce 등 실제 현장에서 사용되는 데이터베이스를 기반으로 총 547개의 실전형 질의 문제를 통해 AI의 자연어-데이터 질의 변환 역량을 평가한다.

평균 800개 내외 컬럼을 포함한 대규모 스키마와 다중 스키마·중첩 구조가 혼재된 환경을 전제로 해, 기존 벤치마크 대비 데이터 구조와 질의 난이도가 크게 높다. 이로 인해 글로벌 빅테크와 주요 연구기관들이 Text-to-SQL 기술력을 검증하는 핵심 기준으로 활용되고 있다.

다큐브가 1위를 차지한 Spider 2.0 Lite 트랙은 BigQuery, Snowflake, SQLite 등 서로 다른 SQL 방언에 모두 처리해야 하는 멀티 데이터베이스 환경을 전제로 한다. 단순 질의가 아닌 다단계 추론과 복합 조인·집계가 포함된 쿼리가 포함돼, 실제 기업 데이터 분석 환경과 유사한 조건이 적용된다.

다큐브는 2021년 출범 이후 4년간 NL2SQL 분야 기술에 집중 투자해 왔다. 독자적인 자연어 처리 엔진과 AI 에이전트 구조를 고도화하며 사용 서비스에 적용했고, 금융과 회계, 데이터 플랫폼 전반으로 적용 범위를 넓히고 있다.

jiany@fnnews.com 연지안 기자