가온아이, AI로 '비공개기록물 공개재분류 및 비식별화 기술' 혁신

가온아이(대표 조창제)가 AI(인공지능) 기반의 '비공개기록물 공개재분류 및 비식별화 서비스 모델' 연구 사업을 완료했다고 29일 밝혔다.
이번 연구는 국가기록원의 방대한 기록물 중 비공개 정보를 AI로 자동 검출하고 중요 정보를 비식별화해 국민이 효율적으로 공공정보에 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 추진됐다.
가온아이는 대규모언어모델(LLM)과 벡터 데이터베이스(Qdrant)를 결합한 검색증강생성(RAG) 구조를 도입해 시스템을 설계했다. 회사 측은 "'가온(KAON) AI 분류 모델'을 적용해 문서 내용을 자동으로 분석하는 기능을 구현했다"면서 "과거 재분류 사례와 법령·판례 정보를 학습해 기록물의 공개·부분공개·비공개 여부를 스스로 판단한다"고 말했다. 이어 "특히 민감 기록물 유형에 따라 AI가 비공개 사유를 자동으로 판별하고 이를 특정 정보로 변환·생성하도록 구현해 업무 판단 속도와 정확도를 높였다"고 덧붙였다.
이와 함께 'KAON AI 비식별 모델'도 적용됐다. 정규식 검증과 문맥 키워드 분석, LLM 기반 의미 판단 등 다층적 검증 프로세스로 개인식별정보(PII)를 정밀히 검출한다. 이를테면 숫자열 발견 시 주변 연관 키워드를 분석해 실제 금융 정보인 경우에만 민감 정보로 분류하는 방식이다. 이로써 오탐을 최소화하고 비식별화의 정탐율을 높이는 성과를 거뒀다고 회사는 설명했다.
가온아이 관계자는 "모델의 신뢰성을 확보하고자 국가기록원이 다년간 축적한 선행 공개재분류 데이터와 심의 사례를 학습 데이터로 활용했다"면서 "문서 유형별 최적의 성능을 찾기 위해 젬마 3(GEMMA3), 엑사원 3.5(EXAONE3.5), 라마 3.1(LLAMA3.1), GPT-오에스에스(GPT-OSS) 등 최신 LLM을 비교 분석해 최적의 모델 조합을 적용했다"고 했다.
가온아이는 실증을 목적으로 국가기록원 성남분원에 시범 운영 환경을 구축, 실제 행정 업무 시나리오 기반의 테스트도 진행했다. 그 결과 기록물 자동 판정, 비식별화, 공개 여부 결정 기능 등이 안정적으로 작동함을 확인했다.
송영현 가온아이 기록관리사업부 부서장은 "AI가 공공 기록 관리의 핵심 판단 기술로 자리 잡을 수 있음을 입증했다"며 "공공정보 개방과 개인정보 보호를 동시에 실현하는 핵심 솔루션으로 발전시켜 나갈 것"이라고 말했다.
가온아이는 이번 성과를 바탕으로 자체 AI 플랫폼 'KAON AI'의 사업 영역을 공공·민간·금융 분야로 확대하는 한편, 그룹웨어와 결합한 '실무형 AI 에이전트'를 보급해 기업의 업무 환경을 혁신하는 AX(AI 전환) 기업으로 자리매김한다는 계획이다.
김태윤 기자 tyoon80@mt.co.kr
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