내 입맛과 건강까지 체크 "오늘 점심엔 OOO 드세요"
구매 어시스턴트 도입
원재료 가격 변동 대응
AI영양상담 솔루션으로
건강 식단·대체식 추천
생산현장 품질 모니터링
라벨표시 검토 자동화도

인공지능(AI)이 모든 산업을 바꾸고 있는 가운데 전통 식품업계도 예외는 아니다. 오히려 소비자 접점이 가까운 식품업계가 다양한 방식으로 AI를 적극 활용하고 있다. AI를 통해 운영 효율성과 생산성 향상을 도모하고, 고객에게 새로운 소비 경험을 제공하는 것이다.
대규모 데이터 분석이 필요한 영역을 중심으로 AI 효과가 나타나고 있다. 제조·물류·서비스 등 거의 모든 단계에서 AI는 이미 선택이 아닌 필수 전략이 됐다. 최근 롯데웰푸드가 AI 기반 원재료 시세 예측 시스템 'AI 구매 어시스턴트'를 도입했다. 기후변화나 국제 정세 등 다양한 변수로 급등락하는 원재료 가격에 효율적으로 대응하기 위한 조치다.
AI 구매 어시스턴트는 지난 10년간의 날씨·환율·재고량·선물가격 등 수십 가지 변수 데이터를 기반으로 학습했다. 어떤 조건에서 가격이 오르고 내리는지 복잡한 상관관계를 익힌 것이다. 이를 바탕으로 현재 상황의 데이터를 대입해 가장 확률이 높은 미래 가격을 제시한다.
이번 AI 예측 모델은 카카오 원두와 팜유 등 주요 원료에 우선적으로 적용됐다. 특히 가격이 등락을 반복하고 있는 팜유는 일일 예측 정확도가 90%에 달하는 것으로 나타났다. 향후 지속적인 고도화를 통해 주요 원재료 전반으로 시스템을 확장할 계획이다. 롯데웰푸드 관계자는 "AI 시세 예측 모델을 통해 원가 경쟁력을 높이고 소비자에게 합리적인 가격의 제품을 제공할 것"이라고 말했다.

식품·외식업계는 오프라인과 온라인몰에서 AI 기반 맞춤형 추천 서비스를 도입하고 있다. SPC그룹의 배스킨라빈스는 AI 기술을 제품 개발과 맞춤형 추천 서비스 등에 적용한 미래형 매장 '청담점'을 운영하고 있다. 매장 시그니처 메뉴로 '오미자 오렌지 소르베' '시크릿' 등 구글 AI 제미나이가 개발한 신제품을 출시했다. 청담점에서는 AI가 고객 설문조사 분석 데이터를 바탕으로 취향에 맞는 제품을 추천하는 '플레이버 아이디' 시스템을 운영하고 있다.
CJ제일제당의 자사몰 'CJ더마켓'에서는 AI 기술 기반의 대화형 자연어 검색 서비스 'Fai(파이)'를 도입했다. 상품명을 정확하게 알고 있지 않아도 '오늘 저녁 뭐 먹지?'와 같은 간단한 질문으로 본인이 원하는 제품을 추천받을 수 있다.
단체급식·식자재 유통업체인 현대그린푸드는 AI 기반 영양상담 솔루션 '그리팅 X(Greating X)'를 내놨다. 그리팅 X는 현대그린푸드가 네이버의 생성형 AI '하이퍼클로바X'를 활용해 자체 개발한 개별 맞춤형 AI 영양상담 솔루션이다. 상담 결과에 따라 정해진 메뉴 중에서 각 임직원에게 더 적합한 식단을 추천해주거나 아예 케어푸드 대체식을 제안하는 식이다.
그리팅 X는 현대그린푸드가 단체급식과 케어푸드 사업을 운영하며 축적한 식품·영양학적 정보를 네이버 하이퍼클로바X와 결합해 신뢰도 높은 정보를 제공한다. 또 그리팅 X를 활용하면 영양사는 일일이 외우기 어려운 영양소별 권장 섭취량·상한 섭취량은 물론 주요 만성질환별 증상과 적합한 식이요법, 운동법 등을 즉시 확인할 수 있다.

풀무원푸드앤컬처가 AI 기반 혁신으로 급식과 휴게소·컨세션 시장에서 경쟁력을 강화하고 있다. 이 업체는 모바일 고객 소통 채널 '하루보이스', AI 기반 고객 리뷰 분석 시스템 'AIRS', 선제 대응형 'VOC(고객의 소리) 예보제' 등 3가지 AI·데이터 기반 관리체계를 도입했다. 고객은 매장 내 QR코드를 스캔해 하루보이스에서 간편하게 의견을 남길 수 있다. 접수 즉시 사업장 관리자가 알림을 받아 개선 후 문자로 피드백을 제공한다. 또 AIRS는 하루보이스·VOC·만족도 조사 등 다양한 데이터를 통합 수집·분석하고, 고객 여정을 17단계 속성으로 세분화해 이슈를 시각화한다.
이동훈 풀무원푸드앤컬처 대표는 "데이터 기반 인사이트가 곧 현장의 경쟁력으로 이어지는 시대"라며 "하루보이스·AIRS·VOC 예보제를 통해 고객 목소리를 빠르고 정확하게 반영하는 서비스 체계를 구축하겠다"고 말했다.
한편 농심은 AI를 생산 현장에 접목했다. AI와 빅데이터를 활용해 생산라인에서 보다 정확하게 제품의 품질을 모니터링하고 있다. 포장지의 인쇄 상태, 손상 여부는 물론 면과 모양의 상태, 소비기한 표시 검사 등 생산 전반에 걸쳐 AI 기술을 적용해 안전성을 높이고 있다.
대표적인 것이 AI 딥러닝을 통해 튀김 과정에서 나오는 탄화물을 선별하는 검사장비 운영이다. 농심 포테토칩이 생산되면 이를 카메라로 촬영해 딥러닝 학습을 시켜 불량품을 가려낸다.
롯데칠성음료는 AI를 활용한 제품 라벨 표시 사항 검토 시스템(AILISS)을 구축했다. 롯데칠성음료는 광학 문자 인식(QCR), AI 에이전트, 검색 증강 생성(RAG) 등 AI 기술을 활용해 제품 라벨 표시 사항 검토를 자동화했다. 제품 관련 정보와 식품안전나라 품목 정보 등을 직원이 수작업으로 검토하는 것에서 벗어나 업무 효율성을 높이고 정확도를 극대화하기 위해서다.
[박윤예 기자]
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