한국보건의료연구원, '의료 AI' 주제 원탁회의 성료

박정렬 기자 2025. 7. 24. 17:11
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한국보건의료연구원(이하 NECA)은 지난 23일 의료 AI(인공지능)의 적정 활용 기준 마련을 위한 '임상현장에서의 의료 AI 활용 실태와 주요 쟁점' 주제의 제1차 원탁회의를 성료했다고 24일 밝혔다.

이어진 발표 세션에서는 진료기록 초안 작성을 지원하는 생성형 AI의 실제 임상 적용 사례(유승찬 교수), 병원 간 데이터 연계를 통한 AI 실증 플랫폼 구축 전략(김종엽 교수), 한국형 대규모 언어모델 개발 현황과 의료 특화 방안(이형철 교수), 소아 응급현장에서의 AI 적용 한계와 가능성(손명희 교수), 암 환자의 정서적 고통에 응답하는 AI 응답 생성 실험(이만경 교수), 퇴원환자 관리를 위한 PRO 기반 디지털 헬스 모델 개발(옥민수 교수) 등 다양한 임상경험과 실증 결과가 공유됐다.

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한국보건의료연구원이 지난 23일 '임상현장에서의 의료 AI 활용 실태와 주요 쟁점'을 주제로 원탁회의를 개최했다. 이재태 원장이 인사말을 전하고 있다./사진=박정렬 기자


한국보건의료연구원(이하 NECA)은 지난 23일 의료 AI(인공지능)의 적정 활용 기준 마련을 위한 '임상현장에서의 의료 AI 활용 실태와 주요 쟁점' 주제의 제1차 원탁회의를 성료했다고 24일 밝혔다.

이날 정규환 성균관대 교수는 기조발표에서 국내 의료 AI의 발전 흐름과 AI 기반 의료기기 인허가 동향, 생성형 AI의 의료 적용 가능성과 제약, 다기관 실증 연구의 필요성 등을 제시했다. 정 교수는 의료 분야에 AI가 이미지·텍스트의 연결, 챗봇, 판독문 작성 등에 활용될 방안을 고민하고 있다며 에이전틱 AI, 피지컬 AI로의 확대 가능성을 언급했다.

이어진 발표 세션에서는 진료기록 초안 작성을 지원하는 생성형 AI의 실제 임상 적용 사례(유승찬 교수), 병원 간 데이터 연계를 통한 AI 실증 플랫폼 구축 전략(김종엽 교수), 한국형 대규모 언어모델 개발 현황과 의료 특화 방안(이형철 교수), 소아 응급현장에서의 AI 적용 한계와 가능성(손명희 교수), 암 환자의 정서적 고통에 응답하는 AI 응답 생성 실험(이만경 교수), 퇴원환자 관리를 위한 PRO 기반 디지털 헬스 모델 개발(옥민수 교수) 등 다양한 임상경험과 실증 결과가 공유됐다.

지난 23일 한국보건의료연구원의 의료 AI 주제 원탁회의에서 참석자들이 모여 기념촬영하고 있다./사진=한국보건의료연구원


패널토론에서는 박재영 청년의사 주간을 좌장으로 박형준 시화병원 과장과 이상협 루닛 부서장이 각각 의료현장과 산업계의 관점을 공유했다. 박 과장은 "(의사의) 실질적인 니즈와는 다르게 범용적인 형태의 의료AI만 만들어졌다"며 "법적 규제도 있지만 EMR과 AI를 연동하기가 어렵다. 의사가 원하는 걸 만들어낼 수 있게 인센티브 등을 줘야 다양성을 확보하고 의료산업이 발전할 수 있을 것"이라 말했다.

같은 자리에서 김은정 국회입법조사처 조사관은 국회 차원의 정책적 역할을 강조하며 환자 데이터의 개인정보보호 강화와 비대면진료 활성화를 위한 AI 진료 데이터들의 활용 범위를 확대할 필요가 있다고 제언했다.

신채민 한국보건의료연구원 본부장은 "의료 AI가 모든 국민에게 공정하게 제공되기 위해서는 디지털 접근성의 형평성, 소외 영역에 대한 공공 투자, 의료정보 활용에 대한 윤리적 가이드 마련 등 복합적인 정책 이슈들을 함께 분석하고 방향을 제시하는 것이 연구원의 역할"이라고 말했다.

이재태 원장은 "의료 AI의 발전은 국민 건강 증진에 기여할 수 있는 기회인 동시에, 이에 수반되는 윤리적·사회적 논의도 함께 이루어져야 한다"며 "NECA는 의료현장에서 활용 가능한 기술이 실질적인 정책으로 이어질 수 있도록 진료지침 반영, 관련 부처와의 협업 등 다각도의 노력을 지속하겠다"고 강조했다.

박정렬 기자 parkjr@mt.co.kr

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