세종대 최유경 교수팀, 인공지능 학회 논문 등재

이주영 인턴 기자 2024. 5. 21. 18:50
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세종대 AI로봇학과 최유경 교수 연구팀이 인공지능 학회인 AAAI(Association for Advancement of AI)에 논문을 등재했다.

연구팀의 논문 제목은 'VVS: Video-to-Video Retrieval with Irrelevant Frame Suppression'이다.

연구팀은 방해자 프레임이 영상 검색의 정확도와 강한 상관관계를 가지고 있다고 가정하고, 방해자 프레임을 제거해 영상 검색 실험을 수행했다.

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AI로봇학과 연구팀, AAAI에 최종 등재
정확하고 효율적인 비디오 검색 방법 개발
[서울=뉴시스] (왼쪽부터)세종대 AI로봇학과 김현우, 임근택, 이광진 석사과정 대학원생. (사진=세종대 제공) *재판매 및 DB 금지


[서울=뉴시스]이주영 인턴 기자 = 세종대 AI로봇학과 최유경 교수 연구팀이 인공지능 학회인 AAAI(Association for Advancement of AI)에 논문을 등재했다.

이번 38회 AAAI 학회에는 1만2100편의 논문이 제출됐고, 심사를 거쳐 2342편의 논문이 최종 등재됐다.

연구팀의 논문 제목은 'VVS: Video-to-Video Retrieval with Irrelevant Frame Suppression'이다. 비디오 검색 프로세스에서 불필요한 프레임 정보를 억제해 정확하고 효율적인 비디오 검색 방법을 개발한 내용이 담겼다.

기존의 비디오 검색을 위한 서술자 연구는 가공되지 않은 비디오의 방해자 프레임에 대한 고려가 부족해 고도화된 시각적 유사성 계산에 한계가 있었다. 연구팀은 방해자 프레임이 영상 검색의 정확도와 강한 상관관계를 가지고 있다고 가정하고, 방해자 프레임을 제거해 영상 검색 실험을 수행했다.

연구팀은 두 개의 접근 단계를 가지고 연구를 진행했다. 첫 번째로는 시각적 정보에 따라 쉽게 구분되는 방해자 프레임을 제거하는 'Easy Distractor Eliminiation Stage'를 도입했다. 두 번째로 영상의 주제 및 의미론적 상관관계에 기반해 방해자 프레임을 억제하는 'Suppression Weight Generation Stage'를 제안했다. 이러한 접근은 기존의 비디오 검색 연구의 한계를 극복할 수 있는 가능성을 보여주며 높은 평가를 받았다.

☞공감언론 뉴시스 jooyoung4452@newsis.com

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