피씨엔 "AI로 인구감소 지역 사회문제 해결"···37.5억 사업 수주

4년간 진행 R&D 과제...고려대·KIST·세종대·아크루즈와 공동 연구

(지디넷코리아=방은주 기자)디지털 플랫폼 전문기업 피씨엔(PCN, 대표 송광헌)이 빅데이터와 AI를 활용해 인구감소 지역에서 발생하는 다양한 사회 문제 해결에 나선다. 과학기술정보통신부(과기정통부)와 정보통신기획평가원(IITP)이 시행하는 37.5억 원의 연구개발 과제에 최종 선정됐다.

16일 피씨엔은 과기정통부와 IITP가 추진하는 2024년 인공지능·데이터 부문 공모 과제 중 ‘데이터 기반 인구감소지역 사회문제 해결 지원 기술개발’ 과제에 최종 선정됐다고 밝혔다.

이 사업은 대한민국 인구감소 상황에 대처하기 위해 인구감소지역에서 발생하는 다양한 사회문제를 해결하고 지원하기 위한 것으로, 빅데이터와 인공지능(AI)을 기반으로 공간 정보(GIS) 시뮬레이션 플랫폼을 개발하는 과제다.

연구 기간은 올 4월부터 총 4년이다. 정부 출연금 37.5억 원의 연구개발비를 투입하는 이번 사업은 수행기관인 피씨엔이 전체 연구사업을 총괄하고 고려대학교, 한국과학기술연구원(KIST), 세종대학교, 아크루즈가 공동 연구를 진행한다.

피씨엔은 행정안전부(행안부)가 지정한 인구감소지역의 다양한 사회문제 위험을 공간 정보(GIS) 상에서 모니터링하고 복잡계 기반 강화학습 기술과 설명가능한AI(XAI, Explainable AI)를 활용, 주요 요인을 시뮬레이션해 사전에 대응할 수 있는 시스템을 개발한다. 단발적인 이벤트성 데이터 분석 결과를 제공하는 것이 아니라 지속적인 데이터 갱신을 위한 'XOps' 기술을 도입, 적시 및 적소에 데이터 분석이 가능하게 할 계획이다. 'XOps'는 데이터옵스(DataOps), ML옵스(MLOps,) 데브옵스(DevOps) 등을 지칭하는 용어로 데이터 및 AI 분석 분야에서 CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)를 지원하는 기술을 말한다.

피씨엔 이금탁 전무는 "지방자치단체의 시설 사용 최적화와 계획적인 예산 배정을 통해 한정된 복지 예산 효과를 극대화하고, 사용률이 낮은 시설물을 전환함으로써 예산을 절감하는 기술을 개발할 것"이라며 "빅데이터와 AI 기술을 활용해 지역 특성을 정확하게 평가, 지역 간 불균형을 해소하고 균형있는 발전을 이룰 수 있을 것"이라고 설명했다.

방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)