[전문가의 눈] 데이터 환류와 스마트축산 도약

축산냄새 문제와 분뇨 처리, 각종 전염성 질병, 동물복지…. 이러한 이슈들로 인해 축산업이 골칫거리 산업으로 치부되는 모양새다. 50여년간 축산부국의 일념으로 양질의 단백질원 대량 공급을 책임져오면서 국민의 신체를 발달시키고 건강을 증진시켜왔다고 자부하는 축산업으로선 여간 억울한 상황이 아닐 수 없다.

최근 몇년간 정부와 축산농가·연구기관·기업들은 이러한 난제를 극복하기 위해 노력해왔다. 그 하나가 ‘스마트축산’이다. 센서형 자동 사료·음수 급이 체계, 환기·온습도 관리 체계, 로봇 착유 등의 도입은 생산성을 높이는 것을 넘어 젊은 축산인을 유입시키고 질병에 효과적으로 대응할 수 있는 가능성을 보여줬다.

그러나 이것만으론 축산업의 억울한 상황을 뒤짚기에 부족하다. 똑똑한 척 흉내만 냈다고 할까? 그렇다면 스마트축산의 그 다음 버전은 무엇일까?

스마트축산을 구현하는 일선 현장에선 이미 그 답을 내놓고 있다. ‘솔루션과 연계한 스마트 패키지 지원’. 디지털 생산 관리 체계를 뜻하는 협의의 스마트축산에서, 육종·번식·생산·출하·도축·가공 등 축산업 전반에 걸친 모든 데이터가 융합하고 환류(피드백)해 농가에 필요한 인공지능(AI) 기반의 의사결정 솔루션을 제공하는 방향으로 나아가고 있다.

그런데 데이터 환류를 실현하기 위해서는 짚고 넘어가야 할 문제가 많다. 정부가 짧은 기간 실효적 기술 위주로 스마트축산을 주도하다보니 학계 중심의 전문가 집단이 형성되지 못했다. 이는 스마트축산에 대한 체계적인 이론·기준을 정립하지 못한 배경이 됐다.

해외에선 이미 3년 전 데이터농업 실현의 여정을 시작했다. 미국을 중심으로 호주·독일 등 농업 선진 6개국의 연구자그룹이 참여한 ‘AG2PI(Agricultural Genome to Phenome Initiative)’가 출범했다. 이들은 앞서 언급한 각종 데이터를 하나로 아울러 거대한 데이터 공동체를 형성하는 것을 기치로, 미국 정부의 지원(상·하원 모두 통과)을 받으며 활동 중이다. 주목할 점은 미래의 농업 발전이 데이터 통합·환류에 달려 있다고 보고 이를 위한 전문인력 교육제도를 마련하는 것을 주요 목표로 세웠다는 것이다.

이제 우리나라도 가칭 ‘빅데이터 환류 센터’ 등을 설립해 거대한 축산 유래 디지털 데이터의 종합관제터미널을 구축하고, 스마트 패키지의 모체를 마련할 필요가 있다. 또한 스마트축산 전문가를 양성하는 교육제도를 마련하고, 학계가 중심이 된 전문가 집단의 지원을 활성화해야 한다. 이를 통해 진정한 의미의 스마트축산이 구현되길 기대한다.

김준모 중앙대 동물생명공학과 교수